Ứng dụng phương pháp hệ số tin cậy (CF) và mô hình thống kê Bayes đánh giá mối quan hệ giữa trượt lở với các yếu tố liên quan tại khu vực huyện Bảo Thắng và thành phố Lào Cai, tỉnh Lào Cai

Khu vực nghiên cứu chịu ảnh hưởng của hiện tượng tai biến trượt lở với tần suất và cường độ ngày càng cao, gây thiệt hại lớn và ngày càng nghiêm trọng, ảnh hưởng đến sự phát triển bền vững kinh tế - xã hội của khu vực. Việc áp dụng các phương pháp toán địa chất vào nghiên cứu tai biến trượt lở ngày càng được quan tâm do tính chất định lượng hóa của các thông số và kết quả tính toán. | Journal of Mining and Earth Sciences Vol. 63 Issue 2 2022 1 - 14 1 Application of Certainty Factor and Bayesian statistics models for evaluation of landslides and environmental factors at Bao Thang district and Lao Cai city Lao Cai province Minh Quang Nguyen 1 Phi Quoc Nguyen 1 Pha Dong Phan 2 Hung Viet Nguyen 3 1 Faculty of Environment Hanoi University of Mining and Geology Vietnam 2 Institute of Marine Geology and Geophysics Vietnam Academy of Science and Technology Vietnam 3 Faculty of Information Technology University of Transport and Communications Vietnam ARTICLE INFO ABSTRACT Article history The study area is heavily affected by landslides with increasing frequency Received 23rd Dec. 2021 and intensity causing serious damages and affecting the sustainable socio- Accepted 18th Mar. 2022 economic development of the region. The use of mathematical methods in Available online 30th Apr. 2022 landslide research is increasingly interested due to the quantitative nature Keywords of parameters and calculation results. This study aims to apply the Certainty Bao Thang Factor CF and Bayesian statistics models for geological hazard evaluation. Bayesian statistics Landslide distribution is identified from remote sensing images and field surveys. Landslide inventory maps 428 landslides were compiled by Certainty Factor reference to historical reports Google Earth and field mapping. All Landslide landslides were randomly separated into two data sets 70 were used to Lao Cai. establish the models training data sets and the rest for validation validation data sets . Fifteen environmental factors from geology topography and hydrological information of the studied area were extracted from the spatial database. Results show that the group of factors of slope angle Terrain Ruggedness Index fault lineament density stratigraphy geoengineering characteristics weathering types and maximum daily rainfall play the most important role in the formation of landslides in the study area. .