Lũ quét là một hiện tượng tự nhiên nguy hiểm xảy ra hầu khắp các lưu vực sông suối khu vực miền núi trên thế giới cũng như ở Việt Nam, trong đó khu vực Tây Bắc Việt Nam là một điểm nóng về tiểm ẩn nhiều nguy cơ xảy ra lũ quét. Bằng việc ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp trong thành lập mô hình phân vùng lũ quét, thực nghiệm tại tỉnh Yên Bái đã cho phép thành lập được mô hình phân vùng lũ quét độ chính xác cao với các chỉ số thống kê ROC = và giá trị AUC = . | Nghiên cứu - Ứng dụng ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO ĐA LỚP TRONG THÀNH LẬP MÔ HÌNH PHÂN VÙNG LŨ QUÉT KHU VỰC MIỀN NÚI TÂY BẮC THỰC NGHIỆM TẠI TỈNH YÊN BÁI NGUYỄN VIẾT NGHĨA 1 NGUYỄN CAO CƯỜNG 2 1 Khoa Trắc địa Bản đồ - Trường Đại học Mỏ - Địa chất 2 Liên đoàn Địa chất Tây Bắc Tóm tắt Lũ quét là một hiện tượng tự nhiên nguy hiểm xảy ra hầu khắp các lưu vực sông suối khu vực miền núi trên thế giới cũng như ở Việt Nam trong đó khu vực Tây Bắc Việt Nam là một điểm nóng về tiểm ẩn nhiều nguy cơ xảy ra lũ quét. Bằng việc ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp trong thành lập mô hình phân vùng lũ quét thực nghiệm tại tỉnh Yên Bái đã cho phép thành lập được mô hình phân vùng lũ quét độ chính xác cao với các chỉ số thống kê ROC và giá trị AUC . Phương pháp ứng dụng mạng lưới nơ-ron nhân tạo đa lớp cho phép mở rộng xây dựng các bản đồ phân vùng lũ quét tại nhiều khu vực trong cả nước đóng góp tích cực vào việc hoạch định và kiện toàn hệ thống các giải pháp ứng phó với biến đổi khí hậu. 1. Mở đầu gian 3 15 19 . Dữ liệu không gian trích xuất từ GIS đã cải thiện sự hiểu biết và đánh giá nguy cơ Trong những năm gần đây do ảnh hưởng của lũ toàn bộ khu vực phân tích. Hơn nữa những bộ biến đổi khí hậu mưa lớn và lũ quét đã xảy ra dữ liệu hệ thống thông tin đại lý này được kết ngày càng nghiêm trọng gây thiệt hại rất lớn đến hợp với những tiếp cận máy học hiện đại để tạo kinh tế - xã hội tính mạng người dân. Do vậy ra những công cụ mạnh mẽ cho việc dự báo cần thiết phải xây dựng bản đồ phân vùng và không gian lũ. Những cảm biến viễn thám mới cảnh báo lũ quét độ chính xác cao nhằm tăng như Sentinel-1A và B đã cung cấp một công cụ cường khả năng chống chịu ứng phó của người mới để phát hiện lũ và lập bản đồ với độ chính dân với biến đổi khí hậu đảm bảo ổn định cuộc xác cao 4 9 . Dữ liệu này kết hợp với các dữ liệu sống lâu dài của cộng đồng dân cư trong vùng lũ không gian trong GIS tạo ra bộ dữ liệu tổng hợp quét nói chung và các mục tiêu khác. Mặc dù các được đưa vào mô .
