Bài viết đề xuất sử dụng DNN biểu diễn các thuộc tính thuộc về nội dung cho các hình ảnh trong video. Những thuộc tính rút trích được sẽ làm tiền đề cho việc lập chỉ mục và tìm kiếm cho các hệ thống truy vấn video. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI TRUY VẤN VIDEO DỰA VÀO NỘI DUNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP DEEP NEURAL NETWORKS Phan Anh Cang1 Lê Phương Thảo1 Phan Thượng Cang2 1 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long 2 Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền Thông Trường Đại học Cần Thơ cangpa@ lpthao1187@ ptcang@ TÓM TẮT Deep Neural Networks DNN - Một thuật toán học máy sử dụng mạng neural nhân tạo nhiều tầng vào các lĩnh vực xử lý ảnh xử lý âm thanh xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang nhận được sự quan tâm của các nhà khoa học trên thế giới. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất sử dụng DNN biểu diễn các thuộc tính thuộc về nội dung cho các hình ảnh trong video. Những thuộc tính rút trích được sẽ làm tiền đề cho việc lập chỉ mục và tìm kiếm cho các hệ thống truy vấn video. Để thực hiện công việc này chúng tôi xây dựng một số mô hình DNN phổ biến hiện nay như Faster R-CNN Inception Resnet v2 SSD Mobile v2 Faster R-CNN Resnet để đánh giá độ chính xác trên tập dữ liệu thu thập được từ kho nội dung của Đài Phát thanh và Truyền hình Vĩnh Long. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp có sử dụng DNN đạt độ chính xác cao từ 86 đến 95 . Đây cũng là cơ sở cho những nghiên cứu có liên quan trong việc lựa chọn mô hình phù hợp cho việc trích xuất nội dung từ video nhằm phục vụ cho việc truy vấn video dựa vào nội dung theo hướng tiếp cận dữ liệu lớn. Từ khóa Truy vấn video Deep Neural Networks Faster R-CNN Resnet SSD Mobilenet. I. GIỚI THIỆU Hiện nay video đang là một trong những phương thức truyền tải thông tin dễ dàng tiếp cận được nhiều người dùng trên thế giới. Với ưu điểm trực quan sinh động hình ảnh của video bao hàm nhiều nội dung mà không cần thể hiện cụ thể bằng ngôn ngữ. Tận dụng những nội dung này phục vụ cho việc lưu trữ và tìm kiếm chính là thách thức đặt ra cho các nhà quản trị kênh truyền thông đa phương tiện. Từ .
