Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 Một số qui luật phân phối xác suất thông dụng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Nhị thức; Phân phối Poisson; Phân phối chuẩn và phân phối chuẩn hóa; Phân phối Student; Tính xấp xĩ phân phối Nhị thức; Tính xấp xĩ phân phối Poisson. Mời các bạn cùng tham khảo! | 4 23 13 Chương 3 Một số qui luật phân Faculty of Science and Technology phối xác suất thông dụng Thời lượng 6 tiết u u Probability and Statistics 1 Nội dung 1. Phân phối Nhị thức 2. Phân phối Poisson Faculty of Science and Technology 3. Phân phối chuẩn và phân phối chuẩn hóa 4. Phân phối Student 5. Tính xấp xĩ phân phối Nhị thức 6. Tính xấp xĩ phân phối Poisson u u Probability and Statistics 2 1 4 23 13 1. Phân phối Nhị thức Thực hiện phép thử ngẫu nhiên n lần sao cho - Các lần thử với nhau - Kết cục của mỗi phép thử là biến cố . hoặc biến cố - Xác suất xảy ra biến cố A là Faculty of Science and Technology Gọi X là số lần xuất hiện biến cố A trong n lần thử. Khi đó X được gọi là biến ngẫu nhiên nhị thức binomial random variable với các tham số n p kí hiệu X Công thức tính xác suất qui luật phân phối xác suất Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên nhị thức Khi n 1 X được gọi là biến ngẫu nhiên Bernoulli Bernoulli random variable u u Probability and Statistics 3 1. Phân phối Nhị thức tt Ví dụ 1. Tung con súc xắc 3 lần. Gọi X là số lần xuất hiện mặt 2 chấm. Tìm phân phối xác suất của X. Faculty of Science and Technology HD u u Probability and Statistics 4 2 4 23 13 1. Phân phối Nhị thức tt 2. Một nhà máy sản xuất chip điện tử với xác suất tạo ra chip đủ tiêu chuẩn kĩ thuật là 0 99. Tìm xác suất trong 150 chip do nhà máy sản xuất có 5 chip không đạt tiêu chuẩn. Faculty of Science and Technology Dấu hiệu để nhận ra một biến ngẫu nhiên là biến biến ngẫu nhiên nhị thức u u Probability and Statistics 5 1. Phân phối Nhị thức tt Faculty of Science and Technology u u Probability and Statistics 6 3 4 23 13 2. Phân phối Poisson X được gọi là biến ngẫu nhiên Poisson Poisson random variable với tham số là kí hiệu nếu tập giá trị của X là và với Faculty of Science and Technology Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên Poisson Ví dụ 1. Tại một phòng giao .
