Bài viết Ứng dụng học máy dự báo nguy cơ phá sản của doanh nghiệp nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình dự báo về nguy cơ phá sản của doanh nghiệp tại Việt Nam ứng dụng học máy (Machine learning), cụ thể hơn là mạng nơ-ron nhân tạo (ANN-Artificial Neural Network). Hy vọng bài báo sẽ đem đến một cách tiếp cận mới mẻ và cụ thể hơn cho trường hợp đặc điểm các doanh nghiệp tại Việt Nam. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2018. ISBN 978-604-82-2548-3 ỨNG DỤNG HỌC MÁY DỰ BÁO NGUY CƠ PHÁ SẢN CỦA DOANH NGHIỆP Đặng Thị Thu Hiền Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Thủy lợi email hiendt@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG sản có thể đang ở mức báo động đỏ 1. Thiếu hụt tiền mặt liên tục 2. Bán hoặc không đủ Hội nhập kinh tế sâu rộng mang đến cho khả năng duy trì phương tiện sản xuất chủ các doanh nghiệp nhiều cơ hội song cũng chốt sản phẩm chính 3. Hệ thống kế toán và không ít thách thức trong hoạt động kinh báo cáo tài chính yếu kém 4. Giấu nợ 5. doanh. Sự cạnh tranh khốc liệt trên thương Rắc rối xuất hiện liên tục 6. Truyền thông trường làm cho không ít doanh nghiệp phải doanh nghiệp tệ hại 7. Hoạt động kinh điêu đứng thua lỗ dẫn đến nguy cơ đối diện doanh thiếu trung thực phi đạo đức 8. với phá sản kéo theo nhiều hệ lụy cho bản Doanh thu sụt giảm hàng tồn kho luân thân doanh nghiệp những đối tác liên quan chuyển chậm 9. Nhân viên mất tinh thần làm và cho cả nền kinh tế. Vì vậy việc phân tích việc nhân viên chủ chốt ra đi 10. Thay đổi dự báo rủi ro phá sản trong các doanh nghiệp kiểm toán viên hoặc có cảnh báo rủi ro Hoạt có ý nghĩa vô cùng quan trọng. động liên tục 11. Cổ đông lớn nội bộ hoặc Có rất nhiều công cụ mô hình phân tích rủi cổ đông tổ chức liên tục bán cổ phiếu. ro phá sản của doanh nghiệp. Mỗi mô hình Như vậy dựa trên một số những thông số đều có những ưu nhược điểm nhất định. Tại trên cũng như sự biến đổi của các thông số Việt Nam việc nghiên cứu và ứng dụng những đó chúng ta cần thiết phải dự báo được nguy mô hình tiên tiến vào việc phân tích rủi ro phá cơ phá sản của Doanh nghiệp. sản của doanh nghiệp mang đặc điểm của Việt Nam cũng chưa có nhiều. Có một số . Mô hình học máy - mạng nơ-ron nghiên cứu dựa trên các mô hình phân tích có nhân tạo sẵn của các sản phẩm thương mại một số khác thì dùng những công cụ đơn giản. Mỗi nơ-ron nhân tạo gồm có các thành Bài báo đã nghiên cứu đề xuất xây dựng phần sau Tập các đầu vào Là các
