Bài viết Thử nghiệm khả năng dự báo số ngày nắng nóng trên lãnh thổ Việt Nam bằng mạng thần kinh nhân tạo trình bày về phân bố nắng nóng đặc trưng bởi đại lượng số ngày nắng nóng trong năm trên phạm vi toàn lãnh thổ Việt Nam. | TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Bài báo khoa học Thử nghiệm khả năng dự báo số ngày nắng nóng trên lãnh thổ Việt Nam bằng mạng thần kinh nhân tạo Tạ Hữu Chỉnh1 Hoàng Phúc Lâm2 Vũ Văn Thăng1 Trương Bá Kiên1 1 Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi khí hậu chinhth2010@ vvthang26@ 2 Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn quốc gia lamhpvn@ Tác giả liên hệ chinhth2010@ Tel. 84 868791281 Ban Biên tập nhận bài 5 8 2022 Ngày phản biện xong 22 9 2022 Ngày đăng bài 25 9 2022 Tóm tắt Bài báo trình bày về phân bố nắng nóng đặc trưng bởi đại lượng số ngày nắng nóng SNN trong năm trên phạm vi toàn lãnh thổ Việt Nam. Kết quả chỉ ra SNN gia tăng mạnh ở khu vực Tây Nguyên Nam Bộ trong thời kỳ khoảng tháng 3 đến tháng 5 ở các tỉnh Bắc Bộ và Trung Bộ trong thời kỳ từ khoảng tháng 4 đến tháng 8. Giá trị SNN nhiều nhất ở khu vực các tỉnh miền Trung đặc biệt ở Bắc và Trung Trung Bộ. Ngoài ra nghiên cứu thực hiện dự báo thử nghiệm SNN trong mùa tháng 4 đến tháng 6 bằng sử dụng mạng thần kinh nhân tạo với nhân tố dự báo là các chỉ số liên quan đến ENSO. Kết quả cho thấy dự báo có kỹ năng cho các khu vực thuộc phần các tỉnh Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ trong khi các tỉnh thuộc phần phía nam như Tây Nguyên Nam Bộ Nam Trung Bộ có kỹ năng yếu. Từ khóa Mạng ANN ENSO Nắng nóng. 1. Giới thiệu Dự báo khí hậu thời hạn mùa cung cấp thông tin quan trọng trong việc xây dựng các kế hoạch sản xuất dài hạn. Trong đó có một số thông tin đặc biệt cần thiết với sản xuất nông nghiệp và cơ cấu mùa vụ như nhiệt độ lượng mưa số đợt số ngày rét đậm nắng nóng. Hiện nay ở Việt Nam có hai đơn vị nhà nước cung cấp thông tin dự báo mùa là 1 Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia TTDBQG 2 Viện Khoa học khí tượng thủy văn và Biến đổi khí hậu Viện KTTV amp BĐKH . Các sản phẩm dự báo mùa dựa chính trên ba phương pháp 1 Sản phẩm từ các mô hình khí hậu động lực clWRF RegCM 2 Sử dụng thống kê truyền thống với các nhân tố dự báo như ENSO hoặc nhiệt độ bề mặt biển 3 Kết .
