Bài viết Ứng dụng Deep Learning: Nhận diện khuôn mặt để xác minh danh tính sinh viên trong phòng thi nghiên cứu Deep Learning và mô hình FaceNet cho bài toán nhận diện khuôn mặt nhằm xác minh danh tính sinh viên khi vào phòng thi; Đề xuất mô hình nhằm nhận diện khuôn mặt sinh viên. | TẠP CHÍ KHOA HỌC KINH TẾ - SỐ 10 02 - 2022 ỨNG DỤNG DEEP LEARNING NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT ĐỂ XÁC MINH DANH TÍNH SINH VIÊN TRONG PHÒNG THI APPLICATION OF DEEP LEARNING FACE RECOGNITION FOR VERIFICATION OF STUDENT IDENTITY IN THE EXAM ROOM Ngày nhận bài 30 05 2022 Ngày chấp nhận đăng 21 06 2022 Nguyễn Thị Uyên Nhi Phạm Thị Thanh Hà Nguyễn Ngọc Quỳnh Anh Trần Thị Kim Phú Đỗ Nguyễn Minh Thư Nguyễn Thị Phương Uyên TÓM TẮT Nhận diện khuôn mặt là một trong những lĩnh vực quan trọng của thị giác máy tính nhằm xác minh định danh người dùng dựa vào hình ảnh hay video. Nhận diện khuôn mặt được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như hệ thống an ninh hệ thống sinh trắc điểm danh chấm công . Nhiều kỹ thuật nhận diện khuôn mặt đã được nghiên cứu phát triển trong đó các kỹ thuật học sâu cho độ chính xác vượt trội. Trong bài báo này một mô hình ứng dụng mạng nơron tích chập CNN được đề xuất nhằm nhận diện khuôn mặt từ hình ảnh để xác minh danh tính sinh viên khi vào phòng thi. Đầu tiên thuật toán MTCNN được sử dụng để phát hiện khuôn mặt và tiền xử lý dữ liệu sau đó kết quả sẽ được đưa vào mô hình FaceNet một mô hình dựa trên mạng CNN của Google để trích xuất đặc trưng và sử dụng hàm mất mát Triplet để tối ưu hóa việc nhận diện. Bộ ảnh của các sinh viên STUDUE được thực hiện cho bài toán đặt ra. Thực nghiệm được thực hiện trên hai tập ảnh Yale và STUDUE cho độ chính xác lần lượt là 92 1 và 88 4 . Kết quả thực nghiệm được so sánh với các công trình nghiên cứu khác trên cùng một tập ảnh cho thấy tính chính xác và hiệu quả của mô hình đề xuất. Từ khóa Nhận diện khuôn mặt xác minh danh tính sinh viên CNN MTCNN FaceNet STUDUE. ABSTRACT Face recognition is one of the critical areas of computer vision which aims to verify a person s identity based on images or videos. Face recognition is applied in many
