Bài viết Tối ưu khối lượng kết cấu dàn sử dụng các thuật toán mê-ta ơ-rít-tíc trình bày hiệu quả của ba thuật toán tối ưu mê-ta ơ-rít-tíc được đề cập ở trên đối với bài toán tối ưu dàn phi tuyến sẽ được nghiên cứu. | BÀI BÁO KHOA HỌC TỐI ƯU KHỐI LƯỢNG KẾT CẤU DÀN SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN MÊ-TA Ơ-RÍT-TÍC Cao Trường Sơn1 Nguyễn Hữu Huế2 Trương Việt Hùng2 Tóm tắt Các thuật toán mê-ta ơ-rít-tíc đang được sử dụng rộng rãi cho thiết kế tối ưu công trình nhờ khả năng mạnh mẽ của chúng trong việc tìm kiếm các nghiệm tối ưu toàn cục. Tuy nhiên hiệu quả của các thuật toán này còn tùy thuộc vào đặc điểm của lớp bài toán tối ưu được xem xét. Do đó việc hiểu rõ ưu nhược điểm của các thuật toán tối ưu là hết sức cần thiết để có thể vận dụng một cách hiệu quả trong công tác thiết kế. Trong bài báo này ba thuật toán tối ưu mê-ta ơ-rít-tíc hiện đại được nghiên cứu áp dụng cho bài toán thiết kế tối ưu kết cấu dàn sử dụng phân tích phi tuyến tính phi đàn hồi bao gồm giải thuật di truyền vi mô micro-GA thuật toán tối ưu Rao và thuật toán tiến hóa vi phân thích nghi EapDE . Dàn thép không gian 72 thanh với 16 biến thiết kế được xem xét cho cả hai trường hợp biến rời rạc và biến liên tục. Kết quả cho thấy EapDE tìm được kết quả và tốc độ tối ưu tốt hơn hai thuật toán còn lại. Từ khóa Dàn thép tối ưu giải thuật di truyền Rao tiến hóa vi phân phân tích trực tiếp. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ tuyến tính phi đàn hồi lại trở lên khá phức tạp Kết cấu dàn được sử dụng rất phổ biến hiện và có độ phi tuyến cao do đặc tính phi tuyến nay trong cả công trình xây dựng dân dụng và của công trình. Đối với lớp bài toán tối ưu công nghiệp nhờ khả năng vượt nhịp lớn hình này các phương pháp tối ưu mê-ta ơ-rít-tíc dạng phong phú tiết kiệm vật liệu . Vật liệu hiện đại được ưu tiên sử dụng Hà và nnk. sử dụng cho hệ dàn chủ yếu là vật liệu thép với 2018 Trương và nnk. 2017 Trương và Kim đặc tính chung là loại vật liệu dẻo làm việc chủ 2017 . Đặc điểm của các thuật toán này là khả yếu ngoài miền đàn hồi. Chính vì vậy các năng cân bằng giữa tìm kiếm địa phương và phương pháp phân tích phi tuyến tính phi đàn tìm kiếm toàn cục. Từ đó cho phép tìm kiếm hồi đang được sử dụng ngày càng nhiều cho tính được các nghiệm tối ưu hiệu quả. Nhược .
