Bài viết "Khai thác top-k tập hữu ích cao có tương quan trên cơ sở dữ liệu giao dịch" đề xuất một hướng nghiên cứu mới, đó là khai thác topk tập hữu ích cao có tương quan (Top-k Correlated High Utility Itemset –TCHUI) trên cơ sở dữ liệu giao dịch . | Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm 23 1 2023 164-176 KHAI THÁC TOP-K TẬP HỮU ÍCH CAO CÓ TƯƠNG QUAN TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU GIAO DỊCH Mạnh Thiên Lý Nguyễn Thị Thanh Thủy Nguyễn Văn Lễ Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Email lymt@ Ngày nhận bài 10 6 2022 Ngày chấp nhận đăng 31 10 2022 TÓM TẮT Trong bài báo này nhóm tác giả đề xuất một hướng nghiên cứu mới đó là khai thác top- k tập hữu ích cao có tương quan Top-k Correlated High Utility Itemset TCHUI trên cơ sở dữ liệu giao dịch. Kết hợp giữa bài toán khai thác tập hữu ích cao có tương quan và bài toán khai thác top-k nhằm tìm top-k tập mặt hàng có tính tương quan mà có độ hữu ích cao trong cơ sở dữ liệu giao. Để tìm kiếm tập chúng tôi kết hợp khai thác tập hữu ích cao có tương quan Correlated High Utility Itemset - CoHUI với các chiến lược nâng ngưỡng và đề xuất thuật toán . Thuật toán này sử dụng cấu trúc dữ liệu Utility List để lưu trữ thông tin về độ hữu ích của các tập mặt hàng sử dụng độ đo để đo lường tính tương quan và áp dụng các chiến lược tỉa U-Prune TWU-Prune LA-Prune giúp giảm không gian tìm kiếm. Đồng thời các chiến lược nâng ngưỡng như RIU LIU-E RUC cũng được sử dụng để khai thác tập một cách hiệu quả. Thực nghiệm trên các bộ dữ liệu lớn gồm Chess Mushroom Retail Chainstore và so sánh hiệu suất thực thi giữa thuật toán với thuật toán gần đây là . Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất có hiệu suất thực thi tốt hơn thuật toán về thời gian thực thi và bộ nhớ sử dụng. Từ khóa Tập hữu ích cao tính tương quan top-k cơ sở dữ liệu giao dịch tập hữu ích cao có tương quan top-k tập hữu ích cao có tương quan. 1. GIỚI THIỆU Theo Kotler và Keller nghiên cứu hành vi khách hàng là nghiên cứu hành vi lựa chọn mua sắm sử dụng sản phẩm của những cá nhân tổ chức nhằm làm thỏa mãn nhu cầu của họ 1 . Hiểu được hành vi khách hàng nhà quản lý có thể phân tích lựa chọn và đưa ra các chiến lược phù hợp trong việc nhập kho phân phối sắp xếp sản phẩm để mang lại lợi nhuận cao nhất cho doanh .
