Bài viết Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành triển khai thử nghiệm phân cụm dữ liệu với thuật toán K-Means nhằm mục đích hỗ trợ tư vấn, gợi ý lựa; Giải pháp phân cụm chuyên ngành. | Journal of educational equipment Applied research Volume 2 Issue 291 June 2023 ISSN 1859 - 0810 Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành Nguyễn Thị Tâm Nguyễn Thị Quỳnh Như Nguyễn Thị Thúy Lan Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Mở Hà Nội Received 26 4 2023 Accepted 6 5 2023 Published 15 5 2023 Abstract Data mining with clustering techniques is applied in many different areas of life. In choosing a training major of students of the Faculty of Information Technology Hanoi Open University most students choose based on feelings and personal preferences but there is no information channel to support and advise students to choose according to their ability. Therefore in this paper the authors propose to apply the technique of clustering students by major based on the score groups of specific subjects of each major. The authors research and experiment with data clustering algorithms as K-Means. The grouping results are a suggestion to help students of the Faculty of Information Technology Hanoi Open University have a basis to choose the right major for themselves. Keywords K-Means clustering select maijor centroid Euclid distance. 1. Đặt vấn đề chọn chuyên ngành cho SV dựa vào kết quả học tập. Lựa chọn đúng chuyên ngành đào tạo là rất quan 2. Nội dung nghiên cứu trọng đối với các sinh viên SV trong quá trình học . Phân cụm dữ liệu tập tại các trường đại học. Chuyên ngành học phù Phân cụm dữ liệu là bài toán gom nhóm các đối hợp với năng lực sẽ giúp cho SV có niềm đam mê tượng dữ liệu thành từng cụm sao cho các đối tượng trong học tập để đạt được kết quả tốt nhất. Tuy nhiên trong cùng một cụm có sự tương đồng theo một tiêu hầu hết với các bạn SV việc lựa chọn chuyên ngành chí nào đó. Tất cả các dữ liệu được biểu diễn bởi các thường là cảm tính theo sở thích của SV mà chưa có đặc trưng đó là vector n chiều. Các bước cơ bản để căn cứ cụ thể dẫn đến việc chọn chuyên ngành không phân cụm dữ liệu phù hợp ảnh hưởng đến kết quả học tập .
