Hợp nhất hình ảnh đa tiêu cự là một kỹ thuật hiệu quả để mở rộng độ sâu trường ảnh của ống kính quang học bằng cách tạo ra một hình ảnh có độ nét toàn bộ ảnh từ một tập hợp các hình ảnh có độ nét tập trung chỉ một phần trong cùng một cảnh. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020. ISBN 978-604-82-3869-8 HỢP NHẤT HÌNH ẢNH ĐA TIÊU CỰ Đinh Phú Hùng Trường Đại học Thủy lợi email hungdp@ 1. GIỚI THIỆU phương pháp đề xuất này có thể giúp cải thiện độ tương phản loại bỏ nhiễu và làm tăng độ Hợp nhất hình ảnh đa tiêu cự là một kỹ sắc nét cho hình ảnh tổng hợp. thuật hiệu quả để mở rộng độ sâu trường ảnh của ống kính quang học bằng cách tạo ra một 2. KIẾN THỨC NỀN TẢNG hình ảnh có độ nét toàn bộ ảnh từ một tập hợp các hình ảnh có độ nét tập trung chỉ một phần . Biến đổi Haar trong cùng một cảnh. Trên thực tế một số Biến đổi Haar được đề xuất bởi nhà toán phương pháp tiếp cận giải bài toán này thường học người Hungari Alfréd Haar. Phương sử dụng một số phép biến đổi như DWT pháp này được sử dụng rất nhiều trong các Discrete Wavelet Transform 1 LP bài toán xử lý ảnh như nén ảnh tăng cường Laplacian Pyramids 2 gặp phải vấn đề là chất lượng ảnh tổng hợp hình ảnh Phương hình ảnh tổng hợp thu được có thể chưa đạt pháp này biến đổi ảnh thành các thành phần được chất lượng tốt. Để giải quyết vấn đề bài miền số thấp và cao. Ở cấp độ biến đổi thứ báo này đề xuất một phương pháp mới để cải nhất phép biến đổi Haar sẽ biến đổi ảnh thiện những vấn đề gặp phải ở trên. Phương thành 4 thành phần LL LH HL và HH. Các pháp này gồm hai giai đoạn giai đoạn thứ thành phần này thường được sử dụng trong nhất là tổng hợp hình ảnh và giai đoạn thứ hai quá trình tổng hợp ảnh. là tăng cường chất lượng cho hình ảnh tổng hợp. Trong giai đoạn thứ nhất việc tổng hợp hình ảnh này dựa trên phép biến đổi DWT. Hai hình ảnh I1 và I2 được biến đổi Haar để thu được các thành phần trên miền tần số sau đó được tổng hợp lại với nhau theo một quy tắc cụ thể và được biến đổi Haar ngược để thu Hình 1. Minh họa biến đổi Haar cấp 1 được hình ảnh tổng hợp. Trong giai đoạn thứ . Giải thuật tối ưu hóa bầy đàn hai từ hình ảnh tổng hợp thu được tiến hành tạo ra các hình ảnh tạm thời mà nó được tăng Phương pháp PSO được đề xuất bởi J. .
