Một cách tiếp cận mới để giải bài toán phần tử hữu hạn mờ

Bài viết Một cách tiếp cận mới để giải bài toán phần tử hữu hạn mờ đề xuất một cách tiếp cận mới đối với phân tích mờ kết cấu sử dụng chuyển đổi giữa đại lượng mờ và đại lượng ngẫu nhiên. Thuật toán đề xuất phù hợp với người kỹ sư, là người đã quen thuộc với việc sử dụng lý thuyết xác suất thống kê trong thực tế công việc. Đây cũng là một cách tiếp cận để sử dụng lý thuyết độ tin cậy truyền thống trong đánh giá an toàn của kết cấu. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2021. ISBN 978-604-82-5957-0 MỘT CÁCH TIẾP CẬN MỚI ĐỂ GIẢI BÀI TOÁN PHẦN TỬ HỮU HẠN MỜ Nguyễn Hùng Tuấn Trường Đại học Thủy lợi email hungtuan@ 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Để xác định các đáp ứng kết cấu nội lực lượng ngẫu nhiên tương đương có hàm mật chuyển vị trong trường hợp các đại lượng độ phân phối xác suất p x đầu vào được mô tả dưới dạng số mờ các 1 ln x x -1 0 thuật toán phần tử hữu hạn PTHH mờ đã 2 được đề xuất. Với sự kết hợp của phương p x 2 1 ln x x 0 1 pháp PTHH và lý thuyết mờ các đáp ứng kết 2 cấu thu được là các số mờ. Tuy nhiên việc Để xác định độ tính toán theo lý thuyết mờ vẫn còn phức tạp lệch chuẩn của biến x trong thực hành đối với người kỹ sư trong khi các tính toán trên các đại lượng ngẫu ngẫu nhiên chuẩn 1 nhiên đã có những nghiên cứu lâu dài và có tương đương Xni nhiều ứng dụng trong thực tế. Trên cơ sở N 0 sai lệch chuyển đổi giữa đại lượng mờ và đại lượng giữa xác suất của ngẫu nhiên trong 1 số mờ tam giác cân của sự kiện A đối với 0 l a l x các đại lượng đầu vào sẽ được chuyển thành hàm mật độ phân đại lượng ngẫu nhiên tương đương có phân phối xác suất p x Hình 1. Số mờ phối chuẩn. Do đó bài toán PTHH mờ sẽ và hàm mật độ tam giác cân xi được chuyển về bài toán PTHH ngẫu nhiên phân phối xác suất tương đương. Để xác định các đặc trưng chuẩn p1 x phải đạt tối thiểu thống kê trung bình độ lệch chuẩn của đáp x2 0 1 ứng kết cấu phương pháp bề mặt đáp ứng và 2 1 2 2 dx min các phép toán của lý thuyết xác suất thống kê F P A P1 A dx 2 e 1 được sử dụng. Ví dụ minh họa chứng tỏ hiệu quả và độ chính xác của thuật toán đề xuất. 3 x2 2. THUẬT TOÁN ĐỀ XUẤT 1 2 2 trong đó p1 x e 4 . Công thức xác định phương sai của 2 biến ngẫu nhiên chuẩn tương đương 1 Theo 1 đối với số mờ tam giác cân P A x xln x 1 5 2 x i a l LR Hình 1 biến mờ chuẩn được x2 x 2 2 xác định theo công thức 1 dx P1 A e 6 x a 1 2 Xi i 1 l Đối với chuyển đổi ngược từ biến ngẫu Sử dụng nguyên lý thông tin không đầy đủ nhiên chuẩn về biến mờ .

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.