Bài viết "Phát hiện trạng thái di chuyển bằng xe máy dựa trên Smartphones" đề xuất một phương pháp phát hiện trạng thái người tham gia giao thông bằng xe máy và trên cơ sở đó, phát triển ứng dụng cung cấp một số tính năng hỗ trợ như tự động trả lời các cuộc gọi, tin nhắn, hoặc chuyển sang chế độ cấm sử dụng tạm thời. | Chuyên san Công nghệ thông tin và Truyền thông - Số 9 12-2016 PHÁT HIỆN TRẠNG THÁI DI CHUYỂN BẰNG XE MÁY DỰA TRÊN SMARTPHONES Hoàng Xuân Dậu1 Đào Đức Huy1 Tóm tắt Phát hiện trạng thái di chuyển của người dùng dựa trên các bộ cảm biến mang được nói chung và điện thoại di động nói riêng là một dạng của tính toán tỏa khắp và được quan tâm nghiên cứu trong thời gian gần đây. Ở Việt Nam xe máy được sử dụng rất rộng rãi và là phương tiện giao thông chủ chốt của người dân. Trong khi đang tham gia giao thông bằng xe máy người dùng thường không thể nghe điện thoại trả lời tin nhắn. Hơn nữa hành vi sử dụng điện thoại trong khi tham gia giao thông bằng xe máy cũng bị cấm theo luật. Do vậy người sử dụng có thể bị nhỡ hoặc bỏ qua các sự kiện quan trọng. Bài báo này đề xuất một phương pháp phát hiện trạng thái người tham gia giao thông bằng xe máy và trên cơ sở đó phát triển ứng dụng cung cấp một số tính năng hỗ trợ như tự động trả lời các cuộc gọi tin nhắn hoặc chuyển sang chế độ cấm sử dụng tạm thời. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy hệ thống có thể phát hiện chính xác trạng thái người dùng tham gia giao thông bằng xe máy với trên 96 phát hiện đúng trạng thái và cung cấp các tính năng hỗ trợ người dùng phù hợp. The detection of users transportation state based on wearable sensors in general and based on smartphones in particular is a type of ubiquitous computing and it has recently been being an interest of many researchers. In Vietnam motorbikes have been being used widely and they are the major transport means of people. While in traffic by motorbikes smartphone users often cannot answer phone calls or respond to text messages. Moreover using mobile phone while in traffic by motorbikes is prohibited by laws. Therefore mobile phone users may be missed or ignored important events. This paper proposed a method for motorbike transportation state detection using smartphones. We also developed a motorbike riding assistant application for smartphone users that provides some useful .
