Bài viết Các yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế tại vùng kinh tế trọng điểm phía Nam đánh giá tác động của mức độ sẵn sàng cho phát triển và ứng dụng công nghệ thông tin của các tỉnh, thành phố đến tăng trưởng kinh tế. Từ đó, đề xuất, kiến nghị một số giải pháp phù hợp với bối cảnh thực tiễn nhằm cải thiện các vấn đề về tăng trưởng kinh tế các tỉnh, thành phố thuộc VKTTĐ Phía Nam trong thời gian tới. | Nguyễn L. H. T. T. Quyên Ngô T. C. Hường. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh 17 5 2022 - Các yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế tại vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Factors affecting economic growth of the southern key economic region Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên1 Ngô Thị Cẩm Hường1 1 Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam Tác giả liên hệ Email THÔNG TIN TÓM TẮT DOI HCMCOUJS. Nghiên cứu này hướng đến việc tìm hiểu các yếu tố tác động đến tăng trưởng kinh tế của vùng kinh tế trọng điểm phía Nam. Dựa trên bộ dữ liệu của 08 tỉnh thành phố thuộc vùng trong giai đoạn 2005 - 2019 thông qua các phương pháp ước lượng dữ liệu bảng như hồi quy gộp OLS tác động cố định FEM tác động ngẫu nhiên REM và Feasible Generalized Least Square FGLS . Sau khi tiến Ngày nhận 26 11 2021 hành kiểm định và so sánh các mô hình này FGLS được đánh giá là Ngày nhận lại 19 01 2022 tối ưu nhất. Kết quả nghiên cứu cung cấp bằng chứng về vai trò của xuất khẩu tỷ lệ dân số đô thị giáo dục khả năng phát triển công nghệ Duyệt đăng 08 02 2022 thông tin đối với tăng trưởng kinh tế của vùng. Phát hiện này là cơ sở cho các tỉnh thành thuộc vùng kinh tế trọng điểm tập trung cải thiện các chính sách liên quan đến thương mại quốc tế và thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài đẩy nhanh việc phát triển công nghệ thông tin nâng cao chất lượng lao động và thúc đẩy quá trình đô thị hóa. Từ khóa ABSTRACT bình phương tối thiểu tổng quát khả thi hồi quy dữ liệu bảng This study was conducted to explore the determinants of tăng trưởng kinh tế vùng kinh economic growth of the provinces in the southern key economic tế trọng điểm phía nam region. Based on a sample of 08 provinces in the period 2005 - 2019 panel data estimations such as Pooled OLS regression Fixed Effect FEM Random Effect REM and Feasible Generalized Least Square FGLS were applied. After testing and comparing the effectiveness of these methods the authors found that the FGLS is .
