Bài viết Phát hiện và quan trắc thảm họa môi trường sử dụng kỹ thuật học sâu phân đoạn ảnh trình bày đánh giá khả năng sử dụng các mô hình tự động để phân tích không ảnh, phát hiện, phân mảnh và đo lường các đám khói trong dữ liệu hình ảnh được thu thập bằng mạng nơ-ron học sâu Unet. | TNU Journal of Science and Technology 227 16 140 - 148 DETECTING AND MEASURING ENVIRONMENTAL DISASTERS BASED ON IMAGE SEGMENTATION DEEP LEARNING TECHNIQUE Nguyen Quang Thi Nguyen Quang Uy Phung Kim Phuong Nguyen Minh Tri Nguyen Manh Son Le Quy Don Technical University ARTICLE INFO ABSTRACT Received 23 9 2022 It s essential for any environmental monitoring system to detect and measure any sources of smoke or aerosol clouds that can pollute the air Revised 03 11 2022 or predict environmental disasters like massive forest fires. To detect Published 03 11 2022 and monitor smoke in the air aerial imagery is a very effective method especially for large areas. The presence of aerosol and particles can KEYWORDS affect transparency and spectral properties of the atmosphere for this reason we can detect smoke in aerial images visually. Based on these Smoke detection properties in this paper we evaluate the possibility of using automated Segmentation models for aerial image analysis and detection fragmentation and measurement of smoke clouds in image data collected using deep Semantic segmentation learning neural networks. We have built pixel-by-pixel labeled datasets Model in large numbers and improve and train our segmentation models that Environmental disasters derived from Unet neural network architecture. The test models were evaluated by IoU Intersection Over Union measurement and false alarm rate. The test results demonstrate deep learning models that enable reliable and efficient detection of smoke in environmental and security applications. PHÁT HIỆN VÀ QUAN TRẮC THẢM HỌA MÔI TRƯỜNG SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU PHÂN ĐOẠN ẢNH Nguyễn Quang Thi Nguyễn Quang Uy Phùng Kim Phương Nguyễn Minh Trí Nguyễn Mạnh Sơn Trường Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 23 9 2022 Việc phát hiện và đo lường đám khói cũng như mây sol khí gây ô nhiễm luôn là hoạt động cần thiết đối với bất kỳ hệ thống giám sát môi trường Ngày hoàn thiện 03 11 2022 nào trong việc .
