Phát hiện vi phạm bản quyền trong âm nhạc

Bài viết Phát hiện vi phạm bản quyền trong âm nhạc đề xuất giải pháp nhằm tự động hóa việc phát hiện vi phạm bản quyền trong âm nhạc. Trong một đoạn âm thanh, các điểm cực đại trên miền tần số - thời gian sẽ chứa những đặc trưng nổi bật nhất, chúng khó có thể bị mất mát khi gặp nhiễu. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2022. ISBN 978-604-82-7001-8 PHÁT HIỆN VI PHẠM BẢN QUYỀN TRONG ÂM NHẠC Nguyễn Đức Huy1 Đỗ Văn Hải2 1 Trung tâm Không gian Mạng Viettel 2 Trường Đại học Thủy lợi 1. GIỚI THIỆU CHUNG trưng bằng phương pháp tương tự sau đó tìm kiếm các đặc trưng trùng khớp trong cơ sở dữ Hiện nay việc vi phạm bản quyền âm nhạc liệu các đặc trưng. Cuối cùng kết quả đầu ra là đang diễn ra ngày càng phổ biến và phức tạp các bài hát có tỉ lệ trùng khớp đặc trưng cao nhưng phần lớn việc phát hiện vi phạm vẫn nhất. Các đặc trưng được gọi là Fingerprint phải làm thủ công. Vì vậy chúng tôi đề xuất việc trích xuất đặc trưng của tệp âm thanh giải pháp nhằm tự động hóa việc phát hiện vi được gọi là trích xuất Fingerprint 2 . phạm bản quyền trong âm nhạc. Trong một đoạn âm thanh các điểm cực đại trên miền tần . Trích xuất đặc trưng số - thời gian sẽ chứa những đặc trưng nổi bật Phương pháp để trích xuất đặc trưng của nhất chúng khó có thể bị mất mát khi gặp một bài hát là tìm ra những điểm cực đại trên nhiễu. Vì thế chúng tôi trích xuất các đặc biểu đồ phổ Spectrogram sau đó mã hóa trưng của điểm cực đại và sử dụng các đặc chúng để lưu trữ và đối chiếu. trưng đó để so sánh giữa các đoạn nhạc. Từ đó đưa ra kết quả dự đoán một đoạn nhạc đầu vào giống với bài hát nào giống ở đoạn nào và các điểm đánh giá khác. Chúng tôi tiến hành thử nghiệm trên bộ dữ liệu gồm 44 bài hát và dùng 84 đoạn nhạc để dự đoán. Kết quả đạt được độ chính xác 80 đối với tập dữ liệu trên. 2. PHƯƠNG PHÁP Hình 1. Mô hình chung của phương pháp Như mô tả trên Hình 1 đầu tiên các bài hát Hình 2. Biểu đồ phổ và các điểm cực đại sẽ được trích xuất đặc trưng và lưu các đặc Spectrogram trưng vào một cơ sở dữ liệu gọi là cơ sở dữ liệu các đặc trưng. Khi nhận được một đoạn Trượt một cửa sổ dọc theo tín hiệu để lấy nhạc mới đoạn nhạc sẽ được trích xuất đặc ra các frame rồi áp dụng thuật toán Fast 94 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2022. ISBN 978-604-82-7001-8 Fourier Transform .

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.