Using similar patients to predict complication in patients with diabetes, hypertension, and lipid disorder: A domain knowledge-infused convolutional neural network approach

This study aims to develop a convolutional neural network-based learning framework called domain knowledge-infused convolutional neural network (DK-CNN) for retrieving clinically similar patient and to personalize the prediction of macrovascular complication using the retrieved patients. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
48    71    2    29-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.