Nhận diện kiệt quệ tài chính của các doanh nghiệp phi tài chính niêm yết tại Việt Nam

Bài viết Nhận diện kiệt quệ tài chính của các doanh nghiệp phi tài chính niêm yết tại Việt Nam đề xuất sử dụng mô hình S-Score để nhận diện kiệt quệ tài chính của các doanh nghiệp phi tài chính niêm yết tại Việt Nam, đồng thời gợi ý các nghiên cứu tiếp theo có thể xem xét lựa chọn mô hình cho theo từng nhóm ngành hoặc từng ngành. | NHẬN DIỆN KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH CỦA CÁC DOANH NGHIỆP PHI TÀI CHÍNH NIÊM YẾT TẠI VIỆT NAM Lê Hoàng Vinh Trường Đại học Kinh tế - Luật Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Email vinhlh@ Phạm Lê Quang Trường Đại học Kinh tế - Luật Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Email quangpl@ Mã bài JED-399 Ngày nhận 06 09 2021 Ngày nhận bản sửa 01 10 2021 Ngày duyệt đăng 07 10 2021 Tóm tắt Bằng tiếp cận các mô hình Z-Score 1968 Z-Score 1984 Z-Score 1995 S-Score 1978 O-Score 1980 và X-Score 1983 bài viết có mục tiêu là lựa chọn mô hình phù hợp để nhận diện kiệt quệ tài chính của các doanh nghiệp phi tài chính niêm yết tại Việt Nam. Bài viết sử dụng phương pháp chọn mẫu có mục đích từ đó thu thập dữ liệu thứ cấp từ 505 doanh nghiệp trong suốt giai đoạn 2015-2020. Kết quả kiểm định Kolmogorov-Smirnov với mức ý nghĩa 5 khẳng định dữ liệu kiệt quệ tài chính được xác định bởi 6 mô hình đều phân phối không chuẩn. Theo đó bài viết sử dụng kiểm định Kruskal Wallis để xem xét sự khác biệt nếu có giữa các mô hình đồng thời phân tích các chỉ tiêu thống kê để xác định mô hình phù hợp nhất bao gồm tỷ lệ chính xác tỷ lệ lỗi loại I và tỷ lệ lỗi loại II. Kết quả nghiên cứu của bài viết khẳng định nhận diện kiệt quệ tài chính có sự khác biệt khi áp dụng các mô hình Z-Score 1968 Z-Score 1984 Z-Score 1995 S-Score O-Score và X-Score trong đó mô hình có tỷ lệ chính xác cao nhất là S-Score mô hình có tỷ lệ lỗi loại I cao nhất là X-Score và mô hình có tỷ lệ lỗi loại II cao nhất là O-Score. Với kết quả nghiên cứu này bài viết đề xuất sử dụng mô hình S-Score để nhận diện kiệt quệ tài chính của các doanh nghiệp phi tài chính niêm yết tại Việt Nam đồng thời gợi ý các nghiên cứu tiếp theo có thể xem xét lựa chọn mô hình cho theo từng nhóm ngành hoặc từng ngành. Từ khóa Kiệt quệ tài chính Z-Score S-Score O-Score X-Score. Mã JEL G17 G31 G32 Identifying financial distress of non-financial firms listed in Vietnam Abstract Approaching Z-Score 1968 Z-Score 1984 Z-Score 1995 S-Score 1978 .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
105    179    3    02-05-2024
136    269    2    02-05-2024
196    123    1    02-05-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.