Bài báo này dựa vào cơ sở lý thuyết giải mã tích, lựa chọn mã Hamming làm mã thành phần, đề xuất thuật toán giải mã lặp áp dụng phù hợp với mã tích cho chất lượng giải mã tốt với độ phức tạp chấp nhận được. | KHOA HỌC amp CÔNG NGHỆ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP GIẢI MÃ KÊNH ỨNG DỤNG CHO MÃ TÍCH THE PROPOSED SOLUTION OF THE DECODER CHANNELS FOR PRODUCT CODES Nguyễn Thị Hồng Nhung Phạm Văn Nam Khoa Điện tử Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp Đến Tòa soạn ngày 27 04 2022 chấp nhận đăng ngày 23 05 2022 Tóm tắt Mạng cảm biến vô tuyến công nghiệp cần có các giải pháp mã kênh mạnh với các gói tin ngắn. Mã tích là họ mã kênh chỉ cần với chiều dài từ mã ngắn đã đạt khả năng sửa lỗi rất tốt do có khoảng cách Hamming cực tiểu lớn. Vì quá trình giải mã phức tạp nên hiện nay mã tích vẫn chưa được đề xuất ứng dụng trong các hệ thống truyền tin. Với mong muốn khai thác khả năng kiểm soát lỗi của mã tích trong các ứng dụng truyền tin hiện đại bài báo này dựa vào cơ sở lý thuyết giải mã tích lựa chọn mã Hamming làm mã thành phần đề xuất thuật toán giải mã lặp áp dụng phù hợp với mã tích cho chất lượng giải mã tốt với độ phức tạp chấp nhận được. Kết quả mô phỏng cho thấy tại tỉ lệ lỗi bit BER 10 5 yêu cầu về tỉ lệ công suất tín hiệu trên tạp âm chỉ cần 3 7 dB nếu sử dụng mã Hamming 31 26 làm mã thành phần. Từ khóa Giải mã đối ngẫu mã tích mã Hamming giải mã lặp mã kênh. Abstract Industrial wireless sensor network requires strong channel codes with communication with short packages. Product codes are a family of channel codes which only require short codeword to achieve very good errror correction thanks to the minimum hamming distance. Due to the complex decoding process product codes haven t yet been proprosed for application in communication systems. With the desire to exploit the error control ability of product codes in modern communication applications this article which bases on the theory of product codes decoding and selects Hamming codes as component codes proposes interative decoding algorithms which is appropriately applied to the product codes with good decoding performance and acceptable complexity. Simulation results have shown that at the bit error rate BER of 10 5 the .
