Với những thành công của việc ngẫu nhiên trong học máy, chúng tôi có ý tưởng sử dụng chiến lược ngẫu nhiên khi thiết kế thuật toán học tham số nhằm nâng cao chất lượng học của CTMP so với mô hình gốc ban đầu. Minh họa sự hiệu quả của cải tiến, chúng tôi tiến hành thực nghiệm trên hai bộ dữ liệu CiteUlike và Movielens 1M. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN 978-604-82-7522-8 SỬ DỤNG NGẪU NHIÊN HÓA ĐỂ NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG MÔ HÌNH CTMP Bùi Thị Thanh Xuân Trường Đại học Thủy lợi email xuanbtt@ 1. GIỚI THIỆU Xếp hạng được biểu thị bằng ma trận R ruj U J cho biết xếp hạng mà người dùng Hệ thống gợi ý Recommendation System đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh u đã đưa ra cho mục j. Mỗi xếp hạng ruj có vực khác nhau như thương mại điện tử giải trí thể có giá trị 1 cho biết rằng người dùng u gợi ý phim ảnh bài hát giáo dục đào tạo thích sản phẩm j hoặc 0 chỉ ra rằng người gợi ý nguồn tài nguyên học tập nghiên dùng u không thích điều đó hoặc đơn giản là cứu . . Mô hình CTMP Collaborative Topic không biết về mặt hàng j K là số chủ đề Model for Poisson distributed ratings 2 dựa β k K V biểu diễn chủ đề. Mỗi chủ đề là trên ý tưởng kết hợp hai mô hình CTR một phân phối trên bộ từ điển và nó được Collaborative Topic Regression 4 và CTPF biểu diễn bởi véc tơ Collaborative Topic Poisson Factorization V 1 . Mô hình CTMP là mô hình gợi ý xây k k V 1 k 1 k 0 1 dựng dựa trên ý tưởng kết hợp sử dụng nội dung mô tả sản phẩm trước khi đưa vào phân 1 j biểu diễn nội dung sản phẩm ở mức rã Poisson. Việc thông tin mô tả sản phẩm của chủ đề. Véc tơ j jk K 1 là một phân phối mô hình CTMP được khai thác thông qua mô K hình LDA và tận dụng những ưu điểm của trên các chủ đề jk 1 jk 0 là một biểu k 1 phương pháp phân rã Poisson phân cấp. diễn khác của nội dung sản phẩm trong Với những thành công của việc ngẫu nhiên không gian chủ đề. Mô hình sinh của CTMP trong học máy chúng tôi có ý tưởng sử dụng cụ thể như sau chiến lược ngẫu nhiên khi thiết kế thuật toán Với mỗi người dùng u lấy u trong đó học tham số nhằm nâng cao chất lượng học uk Gamma e f . của CTMP so với mô hình gốc ban đầu. Minh họa sự hiệu quả của cải tiến chúng tôi tiến Với mỗi item j Lấy véc tơ tỷ lệ chủ đề hành thực nghiệm trên hai bộ dữ liệu θ j Dirichlet . CiteUlike và Movielens 1M. Với từ thứ n của sản phẩm j
