Trong bài viết này, hệ thống đèn giao thông thông minh được đưa ra dựa trên phương pháp phân tích hình ảnh theo thời gian thực bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo YOLOv8 để xác định mật độ phương tiện tham gia giao thông tại các nút giao nhau. Từ đó, hệ thống tự động điều khiển bộ đếm thời gian các đèn giao thông tại các con đường cho phù hợp với lưu lượng giao thông thực tế. | Tạp chí Khoa học công nghệ Giao thông vận tải Tập 12 - Số 6 Nghiên cứu điều khiển hệ thống đèn giao thông thông minh dựa trên thuật toán trí tuệ nhân tạo Research on controlling intelligent traffic light systems based on artificial intelligence algorithms Đoàn Văn Đổng Nhóm nghiên cứu Khoa học công nghệ cho sự phát triển bền vững STASD Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh Tác giả liên hệ dongdv@ Ngày nhận bài 02 10 2023 Ngày chấp nhận đăng 15 11 2023 Tóm tắt Hệ thống đèn giao thông thông minh đang trở thành một ứng dụng quan trọng trong việc điều phối giao thông. Trí tuệ nhân tạo với mô hình học sâu được sử dụng hiệu quả trong nhận diện các phương tiện tham gia giao thông từ hình ảnh trích xuất hoặc từ video theo thời gian thực với tốc độ nhanh và độ chính xác cao. Trong bài báo này hệ thống đèn giao thông thông minh được đưa ra dựa trên phương pháp phân tích hình ảnh theo thời gian thực bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo YOLOv8 để xác định mật độ phương tiện tham gia giao thông tại các nút giao nhau. Từ đó hệ thống tự động điều khiển bộ đếm thời gian các đèn giao thông tại nhiều đường cho phù hợp với lưu lượng giao thông thực tế. Bằng phương pháp này thời gian hoạt động các đèn được điều chỉnh một cách liên lục đảm bảo lưu thông hiệu quả và an toàn. Từ khóa YOLOv8 Trí tuệ nhân tạo Học sâu Mạng nơ ron tích chập. Abstract Intelligent traffic light systems are becoming an important application in traffic coordination. Artificial intelligence with deep learning models effectively recognizes vehicles participating in traffic from extracted images or real-time videos with high speed and accuracy. This paper presents an intelligent traffic light system based on real-time image analysis using the YOLOv8 artificial intelligence method to determine the density of vehicles participating in traffic at intersections. Consequently the system automatically controls the timing of the traffic lights on the roads to align with the actual traffic flow. .
