Bài viết trình bày việc chứng hiệu quả phát hiện dị thường trên các không gian màu khác nhau của ảnh UAV để phát hiện các tín hiệu cần tìm kiếm dựa vào toán tử RX và một số biến thể của RX. Cách tiếp cận đề xuất được kiểm chứng thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho kết quả khả quan. | Một số kỹ thuật phát hiện dị thường trên ảnh UAV ứng dụng trong công tác tìm kiếm cứu nạn Các công trình nghiên cứu phát triển Công nghệ Thông tin và Truyền thông Một số kỹ thuật phát hiện dị thường trên ảnh UAV ứng dụng trong công tác tìm kiếm cứu nạn Nguyễn Văn Phương, Đào Khánh Hoài Trường Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn Tác giả liên hệ: Nguyễn Văn Phương, Ngày nhận: 19/09/2017, ngày sửa chữa: 14/06/2018, ngày duyệt đăng: 20/07/2018 Xem sớm trực tuyến: 08/11/2018, định danh DOI: Biên tập lĩnh vực điều phối phản biện và quyết định nhận đăng: TS. Bùi Quang Hưng Tóm tắt: Kỹ thuật phát hiện dị thường trên ảnh đa phổ và siêu phổ đã dành được nhiều quan tâm của cộng đồng xử lý ảnh viễn thám. Đã có nhiều nghiên cứu phát hiện và khảo sát tính hiệu quả của các kỹ thuật phát hiện dị thường trên một số loại ảnh vệ tinh siêu phổ và đa phổ. Trong thời gian gần đây dữ liệu ảnh của thiết bị bay không người lái (UAV) đã trở thành nguồn dữ liệu quan trọng phục vụ công tác tìm kiếm cứu nạn cả trên biển và đất liền. Đây là giải pháp công nghệ hiện đại và rất phù hợp với đặc thù của công tác này. Các kỹ thuật nhận dạng đối tượng cần tìm kiếm trên ảnh UAV bằng các thuật toán nhận dạng hình học chưa bao hàm hết đặc thù của các dấu hiệu tìm kiếm cứu nạn. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả kiểm chứng hiệu quả phát hiện dị thường trên các không gian màu khác nhau của ảnh UAV để phát hiện các tín hiệu cần tìm kiếm dựa vào toán tử RX và một số biến thể của RX. Cách tiếp cận đề xuất được kiểm chứng thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho kết quả khả quan. Từ khóa: Phát hiện dị thường, ảnh UAV, tìm kiếm cứu nạn. Title: Anomaly Detection Techniques on UAV Images for Search and Rescue Abstract: Anomaly detection techniques on multispectral and hyperspectral images have attracted many researchers in the remote sensing image processing community. Recently, unmanned aerial vehicles (UAVs) and UAV .
