Trong bài báo này, trình bày thuật toán khử nhiễu ảnh bằng phương pháp hỗn hợp Curvelet và khuếch tán phi tuyến. Đối với ảnh nói riêng và tín hiệu 1D, 2D, 3D, MD (nhiều chiều) nói chung, các điểm đột biến chứa đựng thông tin quan trọng cần bảo toàn. | Khử nhiễu ảnh bảo toàn biên sườn bằng phương pháp hỗn hợp Curvelet và khuếch tán phi tuyến Hội thảo quốc gia 2014 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ thông tin ECIT2014 Khử nhiễu ảnh bảo toàn biên sƣờn bằng phƣơng pháp hỗn hợp Curvelet và Khuếch tán phi tuyến Đặng Phan Thu Hƣơng Nguyễn Thúy Anh Nguyễn Hữu Trung Trƣờng Đại học Bách Khoa Hà Nội Hà Nội Việt Nam Email Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi trình bày thuật bảo không tạo ra cực trị địa phƣơng tại bất kỳ thời điểm toán khử nhiễu ảnh bằng phương pháp hỗn hợp Curvelet nào để không xuất hiện thành phần phụ không mong và khuếch tán phi tuyến. Đối với ảnh nói riêng và tín hiệu muốn artifact ở tín hiệu đƣợc khuếch tán. Nguyên lý 1D 2D 3D MD nhiều chiều nói chung các điểm đột biến này còn đảm bảo cực trị toàn cục dọc theo tiến trình chứa đựng thông tin quan trọng cần bảo toàn. Bằng việc của tín hiệu theo thời gian bị giới hạn bởi cực trị toàn kết hợp giữa Curvelet và khuếch tán phi tuyến có thể tận cục ở tín hiệu khởi tạo với tín hiệu có bất kỳ chiều và là dụng các ưu điểm và hạn chế các nhược điểm của từng hàm không giảm cực trị là minimum hoặc không tăng phương pháp. Đặc biệt tăng cường tính bền vững của cực trị là maximum nhằm đảm bảo tính bền vững của khuếch tán phi tuyến trên cơ sở biến đổi Curvelet và tăng khuếch tán phi tuyến. cường hiệu quả loại trừ nhiễu có khả năng bảo toàn biên sườn nhờ biến đổi Curvelet. Kết quả mô phỏng chỉ rõ hiệu Gần đây trong 5 các tác giả đã đề xuất một quả bảo toàn đường biên của phương pháp hỗn hợp so với phƣơng pháp kết hợp combined Curvelet và khuếch phương pháp truyền thống khác. tán phi tuyến tận dụng các ƣu điểm và hạn chế các nhƣợc điểm của từng phƣơng pháp. Cụ thể phƣơng Từ khóa Loại trừ nhiễu Biến đổi Curvelet pháp kết hợp đề xuất bao gồm hai bƣớc 1 áp dụng Khuếch tán phi tuyến Đường biên. biến đổi Curvelet shrinkage và 2 khuếch tán phi tuyến ảnh đã làm mềm bằng Curvelet. Phƣơng pháp nhằm I. GIỚI THIỆU giảm hiệu ứng tần số cao pseudo-Gibbs .
