Bài viết "Ứng dụng kỹ thuật bộ mã tự động tích chập (Convolutional autoencoder) trong khử nhiễu hình ảnh" đề xuất sử dụng kỹ thuật bộ mã tự động kết hợp mạng nơ-ron tích chập để giải quyết bài toán xử lý ảnh nhiễu đồng thời cho thấy hiệu quả của phương pháp này đối với các loại nhiễu thường gặp trong việc số hóa hình ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo. | Số 01 75-80 2022 ỨNG DỤNG KỸ THUẬT BỘ MÃ TỰ ĐỘNG TÍCH CHẬP CONVOLUTIONAL AUTOENCODER TRONG KHỬ NHIỄU HÌNH ẢNH Trần Tùng Nhi1 Phạm Văn Quân1 Phan Công Đạt1 1 Viện Nghiên cứu Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu Trường Đại học Đông Á 33 Xô Viết Nghệ Tĩnh Hòa Cường Nam Hải Châu Đà Nẵng Tác giả chịu trách nhiệm chính nhitt@ Ngày nhận bài Ngày chấp nhận Ngày đăng TÓM TẮT Khử nhiễu hình ảnh luôn là một vấn đề được quan tâm hàng đầu trong xử lý ảnh. Trong bài viết này chúng tôi đề xuất sử dụng kỹ thuật bộ mã tự động kết hợp mạng nơ-ron tích chập để giải quyết bài toán xử lý ảnh nhiễu đồng thời cho thấy hiệu quả của phương pháp này đối với các loại nhiễu thường gặp trong việc số hóa hình ảnh. Từ khóa Convolutional Autoencoder CAE khử nhiễu hình ảnh DENOISING IMAGES USING CONVOLUTIONAL AUTOENCODER TECHNIQUES Tran Tung Nhi1 Pham Van Quan1 Phan Cong Dat1 1 International Research Institute for Artificial Intelligence and Data Science IAD Dong A University 33 Xo Viet Nghe Tinh Hoa Cuong Nam Hai Chau Danang 55000 Vietnam Corresponding author nhitt@ Received April 20 2021 Accepted September 20 2021 Published March 30 2022 ABSTRACT Denoising images is one of the principal problems in image processing in particular and data cleaning in general - the first step of machine learning. This paper proposed a model using autoencoder techniques combining the convolutional neural network to denoise the images. We also show the effectiveness of this model in the different types of popular noise in digital image processing Gaussian noise Salt and pepper noise Poisson noise. Keywords Convolutional Autoencoder CAE Denoise Image I. ĐẶT VẤN ĐỀ Ngày nay với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số hóa thông tin số đặc biệt là hình ảnh số đã trở nên vô cùng phổ biến. Nhiễu ảnh luôn tồn tại trong các bức ảnh kỹ thuật số do quá trình mã hóa truyền phát thu nhận hình ảnh. Do đó khử nhiễu cho hình ảnh từ lâu đã trở thành vấn đề luôn .
