Nội dung Luận án này nghiên cứu về rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa của câu đơn Tiếng Việt. Với khảo sát tần số xuất hiện của các cụm trong các văn bản tiếng Việt, Luận án đã tập trung nghiên cứu việc xác định và rút trích cụm danh từ đặc trưng ngữ nghĩa cho câu đơn Tiếng Việt. Mời các bạn cùng tham khảo! | Ch ng 1. M U . ng c nghiên c u World Wide Web WWW phát tri n nhanh chóng cùng v i ngu n tài nguyên thông tin ngày càng phong phú nhu c u khai thác ngu n thông tin này c a ng i s d ng ngày càng tr nên c p thi t i v i i s ng c a con ng i. Vi c khai thác này c th c hi n thông qua các ph ng th c nh truy h i thông tin Information Retrieval tóm l c v n b n Text Summarization và rút trích thông tin Information Extraction . M t trong các v n c t lõi c a h th ng khai thác này là xác nh và rút trích chính xác các c m t c tr ng ng ngh a CT TNN khái ni m CT TNN c nh ngh a ch ng 2 t i nh ngh a c a câu trong v n b n. V n này là m i quan tâm c a các nhà ngôn ng h c c ng nh các nhà khoa h c trong l nh v c x lý ngôn ng t nhiên b ng máy tính. quot Vi t Nam chúng ta mong mu n có c m t h th ng rút trích các c m t c tr ng ng ngh a c a câu trong v n b n ti ng Vi t nh m áp ng nhu c u ang b b ng trong các h th ng khai thác thông tin. i u này ã òi h i và thúc y vi c nghiên c u và phát tri n mô hình rút trích c m t c tr ng ng ngh a trong ti ng Vi t Vietnamese Key Phrase Information Extraction Model - ViKE . Lu n án nghiên c u rút trích c m t c tr ng ng ngh a CT TNN c a câu n ti ng Vi t. V i kh o sát t n s xu t hi n c a các c m trong các v n b n ti ng Vi t lu n án ã t p trung nghiên c u vi c xác nh và rút trích c m danh t c tr ng ng ngh a CDT TNN cho câu n ti ng Vi t. . M c tiêu và ph m vi nghiên c u Internet là m t n i l u tr ngu n thông tin c a nhân lo i. Ngu n thông tin này c chia s amp phát tri n và m r ng không ng ng cùng v i s phát tri n nhanh chóng c a World Wide Wed Web . V n t ra là làm th nào khai thác và s d ng ngu n tài nguyên thông -1- tin này m t cách hi u qu nh t. Thông tin trên Web h u h t u th hi n d i d ng ngôn ng t nhiên thông qua các trang Web các h th ng truy h i thông tin Information Retrieval c phát tri n và thành công nh t hi n nay là Google Yahoo . Tuy nhiên các mô hình này u s d ng t khóa x lý và truy h i tài li u. Hi u su t truy h i c a chúng có nh ng
