Bài viết Ứng dụng các thuật toán căn bậc hai vào tính toán bình sai truy hồi lưới trắc địa tìm hiểu các thuật toán căn bậc hai có độ ổn định tính toán số tốt hơn và áp dụng chúng vào việc bình sai lưới trắc địa. Dựa trên các thuật toán dẫn ra, chúng tôi đã thiết kế các chương trình MATLAB sao cho có thể tiết kiệm bộ nhớ nhất, và dùng ví dụ minh họa về lưới thủy chuẩn để chứng minh tính đúng đắn của chúng. | Nghiên cứu 1 ỨNG DỤNG CÁC THUẬT TOÁN CĂN BẬC HAI VÀO TÍNH TOÁN BÌNH SAI TRUY HỒI LƯỚI TRẮC ĐỊA NGUYỄN NGỌC LÂU 1 NGUYỄN THỊ THANH HƯƠNG 2 1 Trường Đại học Bách khoa TP. HCM 2 Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ Tóm tắt Để bình sai lưới trắc địa một cách hiệu quả bằng máy tính người ta thường ứng dụng các thuật toán bình sai truy hồi Recursive Sequential Adjustment . Trong đó thường được sử dụng nhiều nhất là thuật toán Q. Thuật toán Q duy trì việc tính lặp trên ma trận phương sai đối xứng được đánh giá là đôi khi gặp khó khăn trong các tính toán số và làm giảm độ chính xác của kết quả bình sai. Trong bài báo này chúng tôi đã tìm hiểu các thuật toán căn bậc hai có độ ổn định tính toán số tốt hơn và áp dụng chúng vào việc bình sai lưới trắc địa. Dựa trên các thuật toán dẫn ra chúng tôi đã thiết kế các chương trình MATLAB sao cho có thể tiết kiệm bộ nhớ nhất và dùng ví dụ minh họa về lưới thủy chuẩn để chứng minh tính đúng đắn của chúng. 1. Giới thiệu theo từng trị đo được đưa vào quá trình xử lý. Bình sai truy hồi Recursive Sequential Do thuật toán tính lặp trên ma trận Q để thuận Adjustment đã được giới thiệu từ thập niên tiện ta gọi là thuật toán Q có thể tóm tắt như 70-80 để xử lý các mạng lưới trắc địa 1 2 3 sau 4 4 với nhiều ưu điểm khi so với phương pháp Bước 1 Bắt đầu với ma trận hiệp phương bình sai cổ điển như sai của vector ẩn số Q 0 10 6 E giá trị ban Tính toán hiệu quả trên máy tính điện tử đầu của vector ẩn số Xˆ 0 và dạng toàn bộ nhớ và tốc độ Có khả năng tích hợp kiểm tra sai số thô phương ˆ 0 0 vào quá trình tính toán i 1 Nội dung của phương pháp là tính toán lặp Bước 2 Tính số hạng tự do của trị đo thứ i dần trên các yếu tố wi f i Xˆ i 1 y i 1 Ma trận hiệp phương sai variance- covariance matrix của vector ẩn số Q Trọng số đảo của số hạng tự do wi 1 Vector ẩn số X q wi ai Q i 1 aiT 2 pi Dạng toàn phương Kiểm tra wi 3 0 qwi 3 Ngày nhận bài 12 2 2022 ngày chuyển phản biện 15 2 2022 ngày chấp nhận phản biện 19 2 2022 ngày chấp nhận đăng 25 2 2022 TẠP CHÍ .
