Dyanamic stability assessment of power system using multilayer feedforward neural networks with reduced feature selection

This paper presents an application of Multilayer Feed-forward Neural Networks (MLFN) for Dynamic Stability Assessment (DSA) with feature reduction techniques. Dynamic stability of the power system is first determined based on the generator relative rotor angles obtained from time domain simulations. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.