Federated learning improves site performance in multicenter deep learning without data sharing

To demonstrate enabling multi-institutional training without centralizing or sharing the underlying physical data via federated learning (FL). Materials and Methods: Deep learning models were trained at each participating institution using local clinical data, and an additional model was trained using FL across all of the institutions. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.