Dự đoán lan truyền thông tin trên mạng học thuật: Một cách tiếp cận mới với sự kết hợp giữa các yếu tố bên ngoài và nội tại

Bài viết Dự đoán lan truyền thông tin trên mạng học thuật: Một cách tiếp cận mới với sự kết hợp giữa các yếu tố bên ngoài và nội tại đề xuất một cách tiếp cận mới để giải quyết bài toán dự đoán lan truyền chủ đề trên mạng học thuật với sự kết hợp của các yếu tố bên ngoài và nội tại. | DỰ ĐOÁN LAN TRUYỀN THÔNG TIN TRÊN MẠNG HỌC THUẬT MỘT CÁCH TIẾP CẬN MỚI VỚI SỰ KẾT HỢP GIỮA CÁC YẾU TỐ BÊN NGOÀI VÀ NỘI TẠI HỒ THỊ KIM THOA LÊ PHƯỚC NAM HÀ NGUYỄN VĂN KHANG PHAN MINH ĐỨC Khoa Tin học Trường Đại học Sư phạm Đại học Huế Email hothikimthoa@ Tóm tắt Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất một cách tiếp cận mới để giải quyết bài toán dự đoán lan truyền chủ đề trên mạng học thuật với sự kết hợp của các yếu tố bên ngoài và nội tại. Chúng tôi sử dụng học máy để dự đoán sự lan truyền của một chủ đề với sự kết hợp của các đặc trưng khác nhau. Đầu tiên chúng tôi đề xuất một phương pháp mới để tính xác suất kích hoạt hay còn gọi là xác suất lây nhiễm từ một nút đã được kích hoạt sang một nút chưa được kích hoạt dựa vào thông tin meta-path và thông tin văn bản text . Xác suất này được xem xét như một yếu tố tác động từ bên ngoài để một nút có thể bị kích hoạt. Bên cạnh đó chúng tôi cũng khai thác sở thích của tác giả đối với chủ đề lan truyền đây được xem xét như yếu tố nội tại của tác giả mà có thể dẫn đến việc lây nhiễm chủ đề. Cuối cùng chúng tôi kết hợp giữa đặc trưng về xác suất lây nhiễm và sở thích của tác giả trong dự đoán lan truyền chủ đề. Các thực nghiệm được tiến hành trên các chủ đề khác nhau của các tập dữ liệu mạng học thuật và thu được các kết quả thỏa mãn. Từ khóa Mạng xã hội mạng học thuật mạng đa quan hệ lan truyền thông tin dự đoán lây nhiễm. 1. GIỚI THIỆU Vấn đề lan truyền thông tin information diffusion đã được nghiên cứu rộng rãi với mục đích đó là mô phỏng và dự đoán quá trình lan truyền thông tin giữa các đối tượng trong một mạng khi chúng kết nối với nhau. Quá trình lan truyền thông tin được mô tả với hai trạng thái cơ bản trạng thái kích hoạt active hay còn gọi là nhiễm và trạng thái chưa kích hoạt inactive hoặc còn gọi chưa nhiễm. Các nút mạng được xem xét ở trạng thái kích hoạt thông tin nếu như chúng đã thực hiện những hành động liên quan tới thông tin đó ví dụ như một tác giả được gọi là kích hoạt với chủ để machine .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.