Predicting MicroRNAs-disease associations using heterogeneous graph representation learning

MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs that play a crucial role in regulating gene expression post-transcriptionally. These molecules have been implicated in various diseases, including cancer, viral infections, cardiovascular disorders, and neurodegenerative conditions. This study introduces a novel approach for predicting miRNA-disease associations by leveraging heterogeneous graph representation learning. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
76    108    5    07-05-2024
20    73    1    07-05-2024
126    86    4    07-05-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.