Bài giảng "Kinh tế học vi mô dành cho chính sách công: Bài 13 - Lựa chọn trong điều kiện không chắc chắn (2021)" trình bày các nội dung về những tình huống không chắc chắn trong cuộc sống như: tai nạn, sức khỏe, rủi ro trong kinh doanh, . Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết! | Baøi giảng 13 LỰA CHỌN TRONG ĐIỀU KIỆN KHOÂNG CHẮC CHẮN Vũ Thành Tự Anh Đặng Văn Thanh VẤN ĐỀ KHÔNG CHẮC CHẮN Trong cuộc sống con người thường phải đối diện với những tình huống không chắc chắn rủi ro 1 Những rủi ro có thể tránh né được - Số đề xổ số kiến thiết - Cờ bạc và các trò chơi có tính cờ bạc. 2 Những rủi ro không thể tránh né được - Tai nạn giao thông - Sức khỏe - Rủi ro trong kinh doanh. Vũ Thành Tự Anh Đặng Văn Thanh VÍ DỤ 1 ELLSBERG Trong hộp kín có 300 quả bóng gồm 100 trắng 200 hoặc đỏ hoặc xanh nhưng không biết số lượng cụ thể Luật chơi Chọn 1 trong 2 cách đặt cược sau 1 Được đồng nếu bóng rút ra màu Trắng 2 Được đồng nếu bóng rút ra màu Đỏ Đổi luật chơi Chọn 1 trong 2 cách đặt cược sau 1 Được đồng nếu bóng rút ra không phải Trắng 2 Được đồng nếu bóng rút ra không phải Đỏ Vũ Thành Tự Anh Đặng Văn Thanh Nhận xét Con người thường không thích sự không chắc chắn Thái độ trước tình huống không chắc chắn của mỗi người là khác nhau. Trong cuộc sống chúng ta nhiều khi phải ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn mạo hiểm may rủi Nhớ lại bài toán cơ bản của người tiêu dùng Bài toán mới đặt ra là i Đo lường mức độ hấp dẫn và rủi ro của tình huống ii Đo lường thái độ đối với rủi ro của cá nhân iii Nghiên cứu lựa chọn trong các tình huống rủi ro Vũ Thành Tự Anh Đặng Văn Thanh Thuật ngữ Tình huống mạo hiểm may rủi risk Tình huống bất định không chắc chắn uncertainty Trong bài này không cần phân biệt nên các thuật ngữ trên được coi là tương đương Vũ Thành Tự Anh Đặng Văn Thanh Đo lường mức độ hấp dẫn Ví dụ Trò chơi tung đồng xu Đặt cược đồng cho mặt sấp hay ngửa Nếu thắng được thêm đồng thua mất tiền. Nếu thắng được thêm đồng thua mất tiền. Nếu thắng được thêm đồng thua mất tiền. Vũ Thành Tự Anh Đặng Văn Thanh Đo lường mức độ hấp dẫn Giá trị kì vọng Công thức tính giá trị kì vọng X p1 X1 p2 X 2 p3 X 3 . pn X n X pi Xi X Xi n Giá trị kỳ vọng của một tình huống là bình quân gia quyền giá trị của các .
