Dự án Movimar do công ty CLS (Collecte Localisation Satellites), CH Pháp tài trợ ngoài mục đích giám sát hoạt động nghề cá, còn cung cấp các kết quả của mô hình Mecator dự báo trường 3D các yếu tố hải dương khu vực Biển Đông, trong đó có trường nhiệt-muối, là những dữ liệu quan trọng trong tính toán dự báo các cấu trúc nhiệt biển và khối nước phục vụ dự báo ngư trường. Mời các bạn cùng tìm hiểu kết quả của dự án này. | Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, Tập 32, Số 3S (2016) 95-100 Kiểm chứng dữ liệu dự báo nhiệt muối tại vùng biển miền Trung và Đông Nam Bộ phục vụ dự báo ngư trường Bùi Thanh Hùng*, Nguyễn Hoàng Minh, Hán Trọng Đạt, Nguyễn Đức Linh, Nguyễn Văn Hướng Viện Nghiên cứu Hải Sản, 224 Lê Lai, Ngô Quyền, Hải Phòng Nhận ngày 08 tháng 8 năm 2016 Ch nh s a ngày 26 tháng 8 năm 2016; Chấp nhận đăng ngày 16 tháng 12 năm 2016 Tóm tắt: Dự án Movimar do công ty CLS (Collecte Localisation Satellites), CH Pháp tài trợ ngoài mục đích giám sát hoạt động nghề cá, còn cung cấp các kết quả của mô hình Mecator dự báo trường 3D các yếu tố hải dương khu vực Biển Đông, trong đó có trường nhiệt-muối, là những dữ liệu quan trọng trong tính toán dự báo các cấu trúc nhiệt biển và khối nước phục vụ dự báo ngư trường. Để kiểm chứng dữ liệu dự báo nhiệt-muối nêu trên, đã s dụng số liệu thực đo bằng CTD trong lớp nước 0-200m tại 595 trạm khảo sát giai đoạn 2008-2015 trùng với thời điểm dự báo (ngày, tháng, năm) tại khu vực biển miền Trung và Đông nam bộ. Việc kiểm chứng được tiến hành theo phương pháp kiểm định T-test cho từng tầng nước và từng tháng. Kết quả cho thấy các số liệu nhiệt độ dự báo sai khác không quá ±0,5 0C so với thực đo chiếm trên 90% và tương quan giữa 2 loại số liệu có hệ số R từ 0,89 (tháng 3) đến 0,99 (tháng 10 và 11), trung bình 0,95. Các số liệu độ muối dự báo sai khác không quá ±0,2‰ so với thực đo chiếm khoảng 80%, tương quan giữa chúng có R từ 0,47 (tháng 3) đến 0,96 (tháng 4 và 11), trung bình 0,86. Từ khóa: Kiểm chứng dữ liệu, Nhiệt-muối, Vùng biển miền Trung. phân giải 1/4 độ kinh-vĩ. Nguồn dữ liệu này có thể đáp ứng được yêu cầu đầu vào cho mô hình dự báo ngư trường để thiết lập các bản tin dự báo khai thác hải sản trên vùng biển Việt Nam [1, 2]. Tuy nhiên độ chính xác của dữ liệu dự báo nói trên cần phải được phân tích, đánh giá và hiệu ch nh trước khi s dụng cho dự báo ngư trường. Bài báo này tổng hợp kết quả phân tích đánh giá và kiểm .
