Nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa

Bài viết trình bày phương pháp nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa. Thực hiện mô hình hóa với mục đích nhận được các đánh giá nhận dạng các kiểu mục tiêu trên không theo ảnh tổng hợp ngược mặt mở ra đa. | Nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa Kỹ thuật siêu cao tần & Ra đa NHẬN DẠNG MỤC TIÊU TRÊN KHÔNG THEO ẢNH RA ĐA Nguyễn Văn Hạnh*, Lê Ngọc Uyên, Trần Văn Hùng Tóm tắt: Bài báo trình bày phương pháp nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa. Thực hiện mô hình hóa với mục đích nhận được các đánh giá nhận dạng các kiểu mục tiêu trên không theo ảnh tổng hợp ngược mặt mở ra đa. Đưa ra thuật toán xử lý thông tin ra đa nhằm nâng cao chất lượng chức năng hoạt động của bộ phân loại bằng mạng nơ ron (MNR) và trình bày kết quả nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa bằng phương pháp sử dụng MNR. Từ khóa: Ra đa, Mạng nơ ron, Mục tiêu trên không, Ảnh ra đa. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Để nâng cao hiệu quả của bài toán nhận dạng ra đa, một trong các hướng nghiên cứu đang được quan tâm là nhận dạng mục tiêu ra đa theo nhiều tiêu chuẩn đồng thời, mà cơ sở của nó là sử dụng chân dung ra đa nhiều chiều để nhận dạng mục tiêu trên không (MTTK). Mặt khác, khi giải quyết bài toán nhận dạng MTTK, cần sử dụng các dấu hiệu nhận dạng để hệ thống có tính chống nhiễu và tính thông tin cao hơn. Trong các dấu hiệu như vậy có ảnh ra đa (ARĐ), nó được đặc trưng bởi sự phân bố các tâm tán xạ của phần thân mục tiêu theo một hoặc hai tọa độ [1, 2]. ARĐ gồm các chân dung cự ly, chân dung Doppler và ARĐ hai chiều. Điểm đặc biệt của các ARĐ một chiều là sự phụ thuộc cấu trúc của chúng vào góc lái định vị. Tồn tại các góc lái mà trong đó chân dung cự ly và chân dung Doppler không chứa thông tin, còn trên các góc lái vuông góc với nhau hai chân dung trên có tính tương quan cao. ARĐ hai chiều khác với chân dung cự ly và chân dung Doppler ở chỗ nó đặc trưng cho phân bố không gian liên quan đến nhau của các tâm tán xạ trên trục dọc và ngang. Ưu điểm các chân dung cự ly và chân dung Doppler là có thể đơn giản thể hiện bằng các véc-tơ dữ liệu và không cần thiết phải xử lý thêm. Ngược lại, ARĐ hai chiều cần thời gian tích lũy dài hơn (3s đến 4s) [2] .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.