Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học (Dành cho chương trình chất lượng cao): Phần 2 gồm có những nội dung chính sau: Xử lý và phân tích dữ liệu định lượng cho nghiên cứu, hướng dẫn viết đề cương nghiên cứu và báo cáo nghiên cứu. Ngoài ra còn có một phụ lục cần thiết về sử dụng các phần mềm thông dụng như: SPSS, EVIEWS, và cách lập bảng hỏi, giúp sinh viên có thể tự tra cứu. | Chương 7 XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG CHO NGHIÊN CỨU . Tổng quan kiến thức về thống kê và sử dụng các kỹ thuật thống kê . Phân tích mô tả và khám phá . Thống kê mô tả Thống kê mô tả cung cấp các chỉ số cơ bản của biến số với dữ liệu của mẫu nghiên cứu. Hầu hết các nghiên cứu định lượng đều cần cung cấp các chỉ số thống kê mô tả để giúp người đọc hiểu về dữ liệu sử dụng. Các chỉ số và cách trình bày có thể khác nhau với biến định lượng và biến định danh. Đối với các biến có giá trị liên tục biến định lượng . Các nhà nghiên cứu thường cung cấp các chỉ số như giá trị trung bình giá trị lớn nhất giá trị nhỏ nhất và độ lêch chuẩn của biến. Trong một số trường hợp thì cần thêm giá trị trung vị. Đối với các biến định danh. Các nhà nghiên cứu thường cung cấp các chỉ số như tần suất tỷ lệ phần trăm trong tổng số giá trị trung vị giá trị yếu vị. Ví dụ 1. Cho bảng thống kê mô tả của các biến định lượng Bảng . Thống kê mô tả. Trong đó - Mean Trung bình của lượng biến. 62 - Median Trung vị của lượng biến. - Maximun Giá trị lớn nhất của lượng biến. - Minimun Giá trị nhỏ nhất của lượng biến. - Std. Dev Độ lệch chuẩn của lượng biến. - Skewness Hệ số bất đối xứng. - Kurtosis Hệ số nhọn. - Jarque Bera Giá trị thống kê Jarque Bera dùng để kiểm định phân phối chuẩn. - Probability Giá trị xác suất của thống kê Jarque Bera dùng để kiểm định phân phối chuẩn. - Sum Tổng các giá trị của lượng biến. - Sum Sq. Dev Độ lệch chuẩn của tổng. - Observations Tổng số quan sát. . Ma trận hệ số tương quan Các biến số có thể có tương quan với nhau ma trận hệ số tương quan là một công cụ ban đầu để giúp các tác giả và người đọc quan sát về mối tương quan của từng cặp biến. Công đoạn này cũng giúp các tác giả nhận biết các hiện tượng bất thường hoặc đề phòng trường hợp đa cộng tuyến khi các biến độc lập có tương quan lớn. Ví dụ 2. Cho ma trận tương quan các biến định lượng như sau Bảng . Ma trận tương quan giữa các biến. Ý nghĩa. Ma trận tương quan cho biết mối .
