Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát

Luận văn "Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát" trình bày khảo sát một số thuật toán nhận dạng khuôn mặt và đề xuất một mô hình hiệu quả để giải quyết bài toán nhận dạng khuôn mặt và có thể áp dụng để nhận dạng trực tiếp từ camera. | UBND TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN THANH TÙNG ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU ĐỂ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA GIÁM SÁT LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 8 48 01 04 BÌNH DƯƠNG 2019 UBND TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN THANH TÙNG ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU ĐỂ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA GIÁM SÁT LUẬN VĂN THẠC SỸ CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 8 48 01 04 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. BÙI THANH HÙNG BÌNH DƯƠNG 2019 ii LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là Nguyễn Thanh Tùng Sinh ngày 15 01 1983 Học viên lớp cao học CH17HT - Trường Đại học Thủ Dầu Một. Xin cam đoan Đề tài Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát. do Thầy TS. Bùi Thanh Hùng hướng dẫn là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Tất cả tài liệu tham khảo đều có nguồn gốc trích dẫn rõ ràng. Tác giả xin cam đoan tất cả những nội dung trong luận văn đúng như nội dung trong đề cương và yêu cầu của thầy giáo hướng dẫn. Nếu sai tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm trước hội đồng khoa học. Bình Dương tháng 10 năm 2019 Tác giả luận văn Nguyễn Thanh Tùng iii LỜI CẢM ƠN Sau một thời gian nghiên cứu và làm việc nghiêm túc được sự động viên giúp đỡ và hướng dẫn tận tình của Thầy hướng dẫn TS. Bùi Thanh Hùng luận văn Cao học Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát đã hoàn thành. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Thầy hướng dẫn TS. Bùi Thanh Hùng đã tận tình chỉ dẫn giúp đỡ tôi hoàn thành luận văn này. Đồng thời tôi gửi lời cảm ơn đến các thầy cô đã giảng dạy truyền đạt kiến thức quý báo cho tôi trong suốt thời gian học tập và nghiên cứu. Tôi chân thành cảm ơn bạn bè đồng nghiệp và gia đình đã động viên khích lệ tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập thực hiện và hoàn thành luận văn này. iv TÓM TẮT LUẬN VĂN Đã có rất nhiều công trình công bố đưa ra các hướng tiếp cận khác nhau cho việc giải quyết bài toán nhận dạng khuôn mặt như nhận dạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên .