Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 8 - Hồi quy và tương quan" được biên soạn với các nội dung sau: Làm quen với hồi quy; Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến; Tương quan tuyến tính; Tương quan giữa các biến định tính; Hồi quy tuyến tính đa biến; Hồi quy với biến định tính; Hồi quy phi tuyến; Thực hành phân tích dữ liệu bằng hồi quy tuyến tính với Excel/SPSS. Mời các bạn cũng tham khảo bài giảng tại đây! | TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ EM3230 THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH CHƯƠNG 8 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN Nội dung chính Làm quen với hồi quy bài giảng video Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến bài giảng video Tương quan tuyến tính Tương quan giữa các biến định tính Hồi quy tuyến tính đa biến bài giảng video Hồi quy với biến định tính bài giảng video Hồi quy phi tuyến Thực hành phân tích dữ liệu bằng hồi quy tuyến tính với Excel SPSS HQ tuyến tính Tương quan TQ giữa các biến HQ tuyến HQ biến đầu vào Hồi quy Thực hành Excel SPSS EM3230 Thống kê ứng dụng Làm quen HQ đơn biến tuyến tính định tính tính đa biến định tính phi tuyến . 2 Mục tiêu của chương Sau khi học xong chương này người học sẽ Nói được phạm vi ứng dụng của phương pháp phân tích hồi quy và tương quan Biết cách thực hiện một phân tích hồi quy dựa trên dữ liệu mẫu Nói được những điều kiện và giả định cần thiết khi phân tích hồi quy Biết được cách tính và ý nghĩa của hệ số tương quan Pearson và hệ số tương quan hạng Spearman Hiểu và áp dụng được phần mềm Excel SPSS cho hồi qui tuyến tính HQ tuyến tính Tương quan TQ giữa các biến HQ tuyến HQ biến đầu vào Hồi quy Thực hành Excel SPSS EM3230 Thống kê ứng dụng Làm quen HQ đơn biến tuyến tính định tính tính đa biến định tính phi tuyến . 3 Làm quen với hồi quy HQ tuyến tính Tương quan TQ giữa các biến HQ tuyến HQ biến đầu vào Hồi quy Thực hành Excel SPSS EM3230 Thống kê ứng dụng Làm quen HQ đơn biến tuyến tính định tính tính đa biến định tính phi tuyến . 4 Làm quen với hồi quy Các sự vật hiện tượng luôn tồn tại trong mối liên hệ tác động qua lại lẫn nhau. Có những mối liên hệ chặt chẽ ảnh hưởng quyết định lẫn nhau Có những mối liên hệ mang tính ngẫu nhiên không chặt chẽ. Nhu cầu quản lý cần thiết phải lượng hóa được mối quan hệ giữa các hiện tượng đó với nhau. Tương quan giúp đưa ra con số lượng hóa mối .
