Forecasting transient stability of power system by an ensemble classifier

The paper proposed an ensemble classifier (EC) that is combined by parallel single classifiers. The single classifiers can compensate for the others by combining in parallel. Then, the EC can improve classification accuracy. The paper proposed the use of Multi-layer Perceptron Networks (MLPN) to build EC. The study is tested on IEEE 39-bus power system network. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.