Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng áp dụng phương pháp K-Nearest Neighbors (KNN), một thuật toán đơn giản và dễ áp dụng của học máy, trong dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre. Dữ liệu độ mặn sử dụng trong nghiên cứu được thu thập theo tuần, từ năm 2012 đến 2020. Mỗi năm đo đạc trong 23 tuần mùa khô, từ tháng 1 đến tháng 6 (tổng cộng 207 tuần). | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG DỰ BÁO MẶN TRÊN SÔNG HÀM LUÔNG CỦA THUẬT TOÁN K-NEAREST NEIGHBORS Phạm Ngọc Hoài Phan Thị Thanh Huyền Trường Đại học Thủ Dầu Một Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Lê Nguyễn Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Nguyễn Thu Hiền Trường Đại học Nguyễn Tất Thành Trần Thành Thái Viện Sinh học Nhiệt đới - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Lương Lê Lâm Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh Tóm tắt Xâm nhập mặn là vấn đề rất đáng quan tâm ở vùng đồng bằng sông Cửu Long. Để chủ động trong công tác quản lý nguồn nước ngọt và giảm thiểu tác động của xâm nhập mặn dự báo chính xác độ mặn trên sông được xem là một trong những giải pháp hữu ích. Từ đây mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng áp dụng phương pháp K-Nearest Neighbors KNN một thuật toán đơn giản và dễ áp dụng của học máy trong dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông tỉnh Bến Tre. Dữ liệu độ mặn sử dụng trong nghiên cứu được thu thập theo tuần từ năm 2012 đến 2020. Mỗi năm đo đạc trong 23 tuần mùa khô từ tháng 1 đến tháng 6 tổng cộng 207 tuần . Các chỉ số thống kê như Hệ số Nash - Sutcliffe efficiency NSE Lỗi trung bình bình phương gốc Root Mean Squared Error RMSE và Sai số tuyệt đối trung bình Mean Absolute Error MAE được sử dụng để đánh giá tính chính xác của mô hình dự báo. Kết quả cho thấy mô hình KNN dự báo độ mặn khá tốt với NSE 0 960 RMSE 0 842 MAE 0 541 cho tập huấn luyện NSE 0 904 RMSE 1 448 MAE 0 914 cho tập kiểm tra. Mô hình KNN là một mô hình đơn giản dễ thực thi nhưng cho kết quả dự báo khá chính xác cho nên mô hình rất tiềm năng trong ứng dụng dự báo mặn ở sông Hàm Luông nói riêng và một số nhánh sông của sông Mê Kông nói chung. Từ khóa Biến đổi khí hậu Đồng bằng sông Cửu Long Trí thông minh nhân tạo Xâm nhập mặn K- Nearest Neighbors. Summary Saltwater intrusion is a major problem particularly in the Mekong Delta Việt Nam. In order to better manage the salinity problem it is important to be able to predict
