Luận văn "Nghiên cứu ứng dụng AI xây dựng thuật toán dự báo các tác vụ trên đám mây nhằm nâng cao hiệu quả cân bằng tải" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tìm hiểu tổng quan về điện toán đám mây; Tìm hiểu về các thuật toán trên điện toán đám mây; Tìm hiểu về các tác vụ trên đám mây, mô hình các tác vụ, ưu nhược điểm của các mô hình và so sánh ưu nhược điểm với các thuật toán đã được công bố. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Vương Duy Thanh NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG AI XÂY DỰNG THUẬT TOÁN DỰ BÁO CÁC TÁC VỤ TRÊN ĐÁM MÂY NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ CÂN BẰNG TẢI LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT Theo định hướng ứng dụng TP. HCM - 2022 2 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Vương Duy Thanh NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG AI XÂY DỰNG THUẬT TOÁN DỰ BÁO CÁC TÁC VỤ TRÊN ĐÁM MÂY NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ CÂN BẰNG TẢI CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT Theo định hướng ứng dụng TP. HCM 2022 3 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học . Trần Công Hùng Phản biện 1 Phản biện 2 Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . . năm . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. 1 I. MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Trong thời đại ngày nay Công nghệ thông tin và truyền thông ngày càng phát triển đòi hỏi nhu cầu về xử lý thông tin ngày càng cao. Khi đó nhu cầu về khả năng lưu trữ được một lượng dữ liệu to lớn là vô cùng cấp thiết. Sự phát triển không ngừng của nền kinh tế thế giới đã đẩy các doanh nghiệp các tập đoàn lớn vào tình thế buộc phải thay đổi. Lúc này cần có một giải pháp giúp họ lưu trữ được một khối lượng khổng lồ các dữ liệu liên quan đến công việc kinh doanh của họ. Vì vậy giải pháp để đáp ứng tất cả các nhu cầu nói trên trong nhiều năm qua đã xuất hiện. Đó chính là Điện toán đám mây 1 Cloud computing . Nhiều phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo AI đã được đề xuất để dự báo các tác vụ nhằm nâng cao hiệu quả cân bằng tải trên đám mây. Tuy nhiên để cải thiện hơn nữa độ chính xác dự đoán các tác vụ của các phương pháp dựa trên máy học và học sâu trước đây ứng dụng AI xây dựng thuật toán dự báo các tác vụ trên đám mây nhằm nâng cao hiệu quả cân bằng tải được đề xuất trong luận văn này đề tài như sau Nghiên cứu ứng dụng AI xây dựng thuật toán dự .
