Trong bài viết này, nhóm tác giả phát triển một hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu sử dụng mạng cảm biến đa điểm kết hợp với mạng nơron học sâu để xác định các trường hợp bất thường cho OJP do các tác động trực tiếp của môi trường như sóng, gió và các tác động trực tiếp khác tạo nên trong quá trình khai thác. | Tạp chí Khoa học công nghệ Giao thông vận tải Tập 12 - Số 1 Ứng dụng kỹ thuật học sâu dự đoán hư hỏng cho kết cấu công trình ngoài khơi Predicting damage to Offshore Jacket Platform using deep learning technique Nguyễn Xuân Phương1 Hồ Lê Anh Hoàng2 3 Trần Tiến Đạt2 Huỳnh Kiên Phát2 Đặng Xuân Kiên2 1 Nhóm nghiên cứu Kỹ thuật và Công nghệ ứng dụng trong giao thông vận tải PATET Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh 2 Nhóm nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong giao thông vận tải AIT Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh 3 Trường Đại học Văn Hiến Email liên hệ Tóm tắt Kết cấu công trình ngoài khơi Offshore Jacket Platform - OJP thường bị hư hỏng do nhiều yếu tố tác động như động đất sóng thần và ảnh hưởng của môi trường biển. Do đó rất cần thiết theo dõi tình trạng kỹ thuật công trình sớm ngăn chặn sự xuống cấp tránh thiệt hại về tài sản và con người. Trong bài báo này nhóm tác giả phát triển một hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu sử dụng mạng cảm biến đa điểm kết hợp với mạng nơ- ron học sâu để xác định các trường hợp bất thường cho OJP do các tác động trực tiếp của môi trường như sóng gió và các tác động trực tiếp khác tạo nên trong quá trình khai thác. Dữ liệu được lọc nhiễu và dựng ảnh phổ hai chiều thông qua bộ biến đổi wavelet được sử dụng làm đầu vào để huấn luyện và kiểm tra hệ thống được thiết kế. Bộ xử lý trung tâm STM32 Nucleo-F411RE đã xem xét thuật toán học sâu trên một mô hình nhúng trong MATLAB và kết quả thử nghiệm đã chứng minh hiệu quả của phương pháp đề xuất. Từ khóa Ảnh phổ hai chiều Bộ biến đổi wavelet liên tục Chẩn đoán hư hỏng kết cấu của OJP Mạng GoogLeNet Mạng nơ-ron tích chập. Abstract Offshore Jacket Platform OJP constructions are often damaged by many factors such as earthquakes tsunamis and the effect of marine environment. Therefore it is necessary to keep regard on the health of the construction to prevent deterioration and avoid damage to property and people. In this paper we develop a
