A hybrid multi-filter wrapper feature selection method for software defect predictors

This study proposes a hybrid multi-filter wrapper method for feature selection of relevant and irredundant features in software defect prediction. The proposed hybrid feature selection will be developed to take advantage of filter-filter and filter-wrapper relationships to give optimal feature subsets, reduce its evaluation cycle and subsequently improve SDP models overall predictive performance in terms of Accuracy, Precision and Recall values. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
196    75    1    13-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.