Báo cáo khoa học: "Machine Aided Error-Correction Environment for Korean Morphological Analysis and Part-of-Speech Tagging"

Statistical methods require very large corpus with high quality. But building large and faultless annotated corpus is a very difficult job. This paper proposes an efficient m e t h o d to construct part-of-speech tagged corpus. A rulebased error correction m e t h o d is proposed to find and correct errors semi-automatically by user-defined rules. We also make use of user's correction log to reflect feedback. Experiments were carried out to show the efficiency of error correction process of this workbench. The result shows that about % of tagging errors can be corrected. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
19    92    2    20-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.