Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 2: Tiền xử lý và Tổ chức dữ liệu kinh doanh. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: lựa chọn mẫu, làm sạch dữ liệu, tích hợp và biến đổi dữ liệu; tổ chức và cài đặt kho dữ liệu (Data warehouse), tổ chức và cài đặt Data Mart; . Mời các bạn cùng tham khảo! | Đọc sách Business Intelligence Concepts and Applications BI for Better Decisions Decision Types BI Tools BI Skills BI Applications Customer Relationship Management Health Care and Wellness Education Retail Banking Financial Services Insurance Manufacturing Telecom Government. KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH 41 Chương 2 Tiền xử lý và Tổ chức dữ liệu kinh doanh . Tiền xử lý dữ liệu . Lựa chọn mẫu . Làm sạch dữ liệu . Tích hợp và biến đổi dữ liệu . Tổ chức dữ liệu . Tổ chức và cài đặt kho dữ liệu Data warehouse . Tổ chức và cài đặt Data Mart KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH 42 21 . Tiền xử lý dữ liệu Làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu gọi là dữ liệu gốc original data có thể áp dụng được thích hợp với các mô hình khai phá dữ liệu data mining model cụ thể. Các công việc Filtering Attributes rút gọn thuộc tính Filtering samples rút gọn dữ liệu Clean data làm sạch dữ liệu Transformation Discretization rời rạc hóa dữ liệu KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH 43 . Lựa chọn mẫu Mục đích loại bỏ những thuộc tính không cần thiết dư thừa khỏi quá trình học. Những vấn đề gặp phải Sự đa dạng và không đồng nhất nhiều dạng nhiều nguồn Quy mô dữ liệu dung lượng và quy mô của dữ liệu lớn đòi hỏi các công cụ quản lý và khai phá dữ liệu phải được cải tiến nâng cấp cho phù hợp Tốc độ tính chuyển động liên tục của dữ liệu các dòng dữ liệu data stream KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH 44 22 Tính chính xác và tin cậy Bảo mật dữ liệu Sự tương tác KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH 45 Các công thức đánh giá Confusion matrix Các độ đo KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH 46 23 Phân chia tập dữ liệu KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH 47 . Làm sạch dữ liệu Điền giá trị bị thiếu missing values Dữ liệu nhiễu Hồi quy tuyến tính KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH 48 24 Một số phương pháp để điền giá trị thiếu Bỏ qua các trường có chứa những giá trị này Điền vào các giá trị thiếu thủ công Sử dụng các giá trị quy ước NULL 0 Sử dụng những giá .
