Mô hình phân tán trong nhận dạng vũ khí nóng

Bài viết "Mô hình phân tán trong nhận dạng vũ khí nóng" để xuất mô hình Edge AI – mô hình điện toán phân tán cho hệ thống nhận diện vũ khí nóng. Tập trung vào phân tích các giai đoạn xử lý trong mô hình, mô tả cách thức thực hiện trong từng quá trình xử lý trong hệ thống đã đề xuất. Mời các bạn cùng tham khảo! | Mô Hình Phân Tán trong Nhận Dạng Vũ Khí Nóng Nguyễn Thị Khánh Trâm TS. Đoàn Trung Sơn Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Khoa An ninh thông tin Học viện An ninh nhân dân Hà Nội Việt Nam Hà Nội Việt Nam Khanhtramt2k23@ Tóm tắt Camera thông minh đã được sử dụng rộng rãi mây trở nên dễ dàng. Việc đưa AI Trí tuệ nhân tạo lên đám trong những năm gần đây để phục vụ cho việc giám sát đặc biệt mây đang trở thành xu hướng với các lợi ích như là việc phát hiện giám sát vũ khí nóng. Thực tế hầu hết mạng giám sát camera đều sử dụng mô hình nén và truyền dữ liệu - Hiệu quả chi phí Bằng cách truy cập qua internet phát video từ camera về máy chủ điện toán đám mây để lưu trữ hoặc triển ứng dụng đám mây giúp loại bỏ nhu cầu chi phí mua và xử lý lý do chính là chưa tối ưu được các thuật toán thông minh cài đặt phần cứng và phần mềm tại chỗ. Các ứng dụng AI trên các thiết bị nhúng cấu hình thấp giá rẻ. Bên cạnh đó còn thường yêu cầu các máy tính có bộ xử lý đồ họa GPU mạnh. nhiều khó khăn trong việc triển khai một hệ thống AI Cloud Không có điện toán đám mây cách duy nhất một công ty có theo mô hình điện toán đám mây xử lý hoàn toàn trên máy chủ thể có được nguồn lực lớn cần thiết để chạy phần mềm học với số lượng camera lớn. Để giải quyết vấn đề tác giả đề xuất áp máy là với ngân sách lớn nhiều không gian và nhân sự để dụng mô hình điện toán phân tán Edge AI cho bài toán cảnh quản lý nhiều máy chủ. Các hệ thống này rất tốn kém và báo vũ khí nóng từ camera giám sát. không thể chấp nhận được đối với nhiều tổ chức. Abstract Smart cameras have been widely used in recent - Thiết lập nhanh và đơn giản Bắt đầu một dự án AI có years to serve surveillance especially for detecting and thể mất rất nhiều thời gian công sức và chi phí. Các dịch vụ monitoring of hot weapons. In fact most camera surveillance AI của đám mây có thể giảm đáng kể những khó khăn khi bắt networks use a compression model and transmit video data from đầu. the camera to a cloud .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
5    89    1    25-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.