This paper investigated the application of Multidimensional Item Response Theory (MIRT) in assessing and evaluating an English multiple-choice test. The data was gathered from non-English majors taking the English 2 course at Ho Chi Minh City University of Technology and Education. | Journal of Technical Education Science 06 2016 Ho Chi Minh City University of Technology and Education 103 ÁP DỤNG LÝ THUYẾT ỨNG ĐÁP CÂU HỎI ĐA CHIỀU VÀO ĐO LƯỜNG VÀ ĐÁNH GIÁ ĐỀ THI ANH VĂN CUỐI KỲ APPLYING MULTIDIMENSIONAL ITEM RESPONSE THEORY IN VALIDATING AN ENGLISH FINAL TEST Do Thi Ha HCMC University of Technology and Education Received 01 01 2016 Peer reviewed 14 03 2016 Accepted for publication 30 03 2016 ABSTRACT This paper investigated the application of Multidimensional Item Response Theory MIRT in assessing and evaluating an English multiple-choice test. The data was gathered from non-English majors taking the English 2 course at Ho Chi Minh City University of Technology and Education. Firstly Rasch Testlet model was exploited to determine whether the data were indeed multidimensional. Then factor analyses FA were conducted to examine the potential latent dimension s . Item difficulty and item discrimination were estimated using two-parameter MIRT model. Mirt package of the freeware R was used to analyze the data. The findings therefore suggest how MIRT can be utilized in the test development process. Key words Multidimensional Item Response Theory Rasch Testlet model factor analyses freeware R. TÓM TẮT Bài báo nghiên cứu ứng dụng của lý thuyết ứng đáp câu hỏi đa chiều MIRT vào đo lường và đánh giá đề thi trắc nghiệm môn Tiếng Anh. Dữ liệu trong bài báo được thu thập từ bài thi cuối kỳ môn Anh Văn 2 dành cho sinh viên không chuyên tại trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. HCM. Trước tiên mô hình Rasch Testlet được dùng để kiểm tra tính đa chiều của đề thi. Tiếp theo phân tích nhân tố FA được sử dụng để xác định số chiều cần đo. Độ khó và độ phân biệt của mỗi câu hỏi trong đề thi được ước lượng bằng mô hình MIRT 2 tham số. Việc xử lý dữ liệu được thực hiện bằng gói lệnh mirt của phần mềm R. Kết quả của bài báo cung cấp thông tin hữu ích cho giáo viên trong việc điều chỉnh phương pháp đánh giá. Từ khóa Lý thuyết ứng đáp câu hỏi đa chiều mô hình Rasch
