Nhận dạng khuôn mặt là một kĩ thuật công nghệ sinh trắc học ánh xạ các đặc điểm khuôn mặt người. Tập dữ liệu ảnh Facial Expression Recognition 2013 (FER-2013) gồm có bảy loại biểu cảm khác nhau của khuôn mặt người, được tác giả dùng làm bộ dữ liệu huấn luyện trong nghiên cứu này. | TẠP CHÍ KHOA HỌC HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH JOURNAL OF SCIENCE Tập 20 Số 1 2023 165-179 Vol. 20 No. 1 2023 165-179 ISSN Website https https 2023 2734-9918 Bài báo nghiên cứu 1 MỘT PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI BẰNG HUẤN LUYỆN HỌC MÁY Đàm Minh Lịnh Nguyễn Hoàng Thành Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Cơ sở tại Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam Tác giả liên hệ Đàm Minh Lịnh Email Ngày nhận bài 24-10-2022 ngày nhận bài sửa 29-11-2022 ngày duyệt đăng 09-12-2022 TÓM TẮT Nhận dạng khuôn mặt là một kĩ thuật công nghệ sinh trắc học ánh xạ các đặc điểm khuôn mặt người. Tập dữ liệu ảnh Facial Expression Recognition 2013 FER-2013 gồm có bảy loại biểu cảm khác nhau của khuôn mặt người được tác giả dùng làm bộ dữ liệu huấn luyện trong nghiên cứu này. Hiện tại tầm quan trọng của bảo mật hệ thống là hết sức cấp thiết vì vậy triển khai ứng dụng xác thực nhận dạng khuôn mặt người để đăng nhập vào hệ thống xác thực trên điện thoại thông minh chấm công đeo khẩu trang. Chúng tôi đề xuất mô hình học máy học sâu với nhiều phương pháp huấn luyện khác nhau kết hợp với tập dữ liệu FER-2013 được mở rộng các định dạng ảnh kích thước 32x32 48x48 64x64 72x72 nhằm mở rộng mục tiêu hướng nghiên cứu và tiến hành thực nghiệm với các mô hình LDA NB KNN DT SVM. Sau đó đánh giá sự hiệu quả của từng mô hình các tiêu chí Accuracy Precision và F1-Score. Kết quả thực nghiệm của chúng tôi đã đóng góp được ba vấn đề chính một là mở rộng định dạng bộ dataset với kích thước đa dạng hơn để làm nền tảng cho kết quả nghiên cứu hai là mô phỏng các mô hình thuật toán khác nhau trong quá trình huấn luyện nhằm đánh giá và so sánh về các tiêu chí ở trên ba là đề xuất mô hình học sâu CNN được đánh giá hiệu quả. Từ khóa thị giác máy tính Học sâu nhận diện khuôn mặt FER-2013 mạng nơ ron 1. Giới thiệu Nhận dạng khuôn mặt người là hình thức phát hiện dùng các thiết bị
