Phương pháp đảm bảo chất lượng video dựa trên kỹ thuật dự đoán tham số lượng tử

Bài viết Phương pháp đảm bảo chất lượng video dựa trên kỹ thuật dự đoán tham số lượng tử giới thiệu về kỹ thuật RDO trong mã hóa video và tham số đánh giá chất lượng video VMAF; Các tham số mô phỏng và kết quả mô phỏng. | Nguyễn Thị Hương Thảo Vũ Hữu Tiến PHƯƠNG PHÁP ĐẢM BẢO CHẤT LƯỢNG VIDEO DỰA TRÊN KỸ THUẬT DỰ ĐOÁN THAM SỐ LƯỢNG TỬ Vũ Hữu Tiến Nguyễn Thị Hương Thảo Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Tóm tắt Với sự bùng nổ của các dịch vụ xem video liên tục theo nội dung. Ngoài ra trong quá trình RDO trực tuyến trên mạng viễn thông như Youtube Netflix chất lượng khung hình đều được đo bằng phương pháp trong khi cơ sở hạ tầng mạng là hữu hạn việc đảm bảo khách quan trong khi chất lượng hình ảnh video được chất lượng hình ảnh cho các dịch vụ này ngày càng cấp người dùng cảm nhận là chủ quan. Vì vậy việc đảm bảo thiết. Hiện nay có rất nhiều tham số đánh giá chất lượng tối ưu tốc độ bit và chất lượng đồng thời đảm bảo chất hình ảnh video trong đó tham số đo tần suất thay đổi mức lượng video tái tạo đạt mức chất lượng mong muốn là rất chất lượng hình ảnh là một trong những tham số quan cần thiết. trọng. Đối với người xem video sự thay đổi chất lượng Trong bài báo 2 phương pháp điều chỉnh hệ số hình ảnh với tần suất cao sẽ gây ra sự khó chịu khi xem. Lagrangian theo nội dung video trong quá trình tối ưu Việc này có thể sẽ xảy ra thường xuyên khi chất lượng tốc độ bit độ méo Rate-Distortion Optimization để mạng không ổn định. Vì vậy trong bài báo này một đảm bảo video sau khi khởi tạo luôn đạt được mức chất phương pháp đảm bảo chất lượng video ổn định dựa trên lượng nhất định. Cụ thể hệ số Lagrangian và tham số kỹ thuật dự đoán tham số lượng tử được đề xuất. Cụ thể lượng tử Q cho mỗi khung hình được tính sao cho giá trị dựa trên nội dung của từng khung hình video mô hình khác biệt giữa chất lượng được dự đoán và chất lượng của học máy được đưa ra để dự đoán một mức lượng tử khung hình sau giải mã là nhỏ nhất. Cũng với mục tiêu đạt tương ứng cho từng khối hình trong khung hình nhằm đạt được mức chất lượng không đổi giữa các khung hình được mức chất lượng video mong muốn. Kết quả mô phương pháp 3 sử dụng hàm mật độ xác suất của các hệ phỏng cho thấy phương pháp đề xuất đã đạt được hai

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
157    74    1    27-04-2024
7    74    2    27-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.