Bài viết Nghiên cứu các phương pháp đánh giá khách quan với dữ liệu ảnh Light Field đưa ra một nghiên cứu tổng quát về phương pháp đánh giá chất lượng ảnh khách quan dựa trên dữ liệu LF. Dữ liệu ảnh LF được sử dụng để đánh giá bao gồm 228 hình ảnh từ nguồn EPFL với hai mức lấy nét khác nhau (lấy nét tiền cảnh và lấy nét hậu cảnh). | Phí Công Huy Nguyễn Cảnh Châu NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ KHÁCH QUAN VỚI DỮ LIỆU ẢNH LIGHT FIELD Phí Công Huy Nguyễn Cảnh Châu Khoa Đa phương tiện Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Khoa Điện tử Viễn thông Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Tóm tắt Hình ảnh Light Field LF là một công nghệ SSIM chỉ số tương tự về cấu trúc đa thang đo MS- mới cho phép chụp và mô phỏng thông tin hình ảnh ở nhiều MQI . khoảng cách tiêu cự và các vị trí của ảnh. Bằng cách thu Biểu diễn ảnh LF được thể hiện thông qua dữ liệu hình thập bức xạ của các tia sáng từ các hướng khác nhau LF ảnh bao gồm các thông tin 1 như không gian thời có thể cung cấp độ sâu và góc nhìn để đưa cho người dùng gian vị trí bước sóng của ánh sáng λ . Nó được trải nghiệm hình ảnh phong phú hơn mà nhiếp ảnh truyền tổng hợp chung trong tham số như thống không thể có. Vì vậy việc đánh giá chất lượng hình Hình 1. Để đơn giản hóa tham số của LF gốc chức năng ảnh LF là một nhu cầu thiết yếu trong nhiều lĩnh vực. Nhiều LF đã được giảm xuống còn 4 tham số hay còn gọi là 4D- nghiên cứu đánh giá chất lượng ảnh LF đã được giới thiệu LF với là điểm nhìn còn gần đây nhưng chưa có một báo cáo tổng quát để so sánh là góc nhìn. các phương pháp này. Trong bài báo này chúng tôi đưa ra Một hình ảnh LF gốc bao gồm các hình ảnh cực nhỏ MI một nghiên cứu tổng quát về phương pháp đánh giá chất và một tập hợp các hình ảnh khẩu độ kèm theo SAI thu lượng ảnh khách quan dựa trên dữ liệu LF. Dữ liệu ảnh LF được sử dụng để đánh giá bao gồm 228 hình ảnh từ nguồn được bằng cách sắp xếp lại các pixel cùng vị trí từ mỗi MI. EPFL với hai mức lấy nét khác nhau lấy nét tiền cảnh và lấy nét hậu cảnh . Kết quả được so sánh với điểm số từ phương pháp đánh giá chủ quan nhằm so sánh sự tương quan giữa các phương pháp đánh giá khách quan với MOS. Một tập hợp các phương pháp đánh giá khách quan phổ biến như PSNR SSIM MS-SSIM IW-PSNR IW-SSIM IW-MSE GMSD VMAF IFC JQS VIF và FSIM được kiểm thử và đưa ra kết luận cụ thể trong bài .
