Bài viết Nghiên cứu sử dụng công nghệ dữ liệu lớn, AI trong dự báo phụ tải hệ thống điện quốc gia và hệ thống điện miền đề xuất mục tiêu xây dựng phần mềm dự báo phụ tải ứng dụng công nghệ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Phần mềm tập trung giải quyết, phân tích đặc điểm của chuỗi phụ tải hệ thống điện Việt Nam và hệ thống điện miền, từ đó lựa chọn ra các mô hình dự báo phù hợp với hệ thống điện Việt Nam. | CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ NÂNG CAO HIỆU QUẢ HỆ THỐNG ĐIỆN QUỐC GIA NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ DỮ LIỆU LỚN AI TRONG DỰ BÁO PHỤ TẢI HỆ THỐNG ĐIỆN QUỐC GIA VÀ HỆ THỐNG ĐIỆN MIỀN RESEARCH ON THE APPLICATION OF BIG DATA AND AI IN LOAD FORECAST FOR NATIONAL REGIONAL POWER SYSTEM AND POWER COMPANIES 1 2 3 4 Nguyễn Quốc Trung Khuất Tuấn Anh Nguyễn Đức Huy Nguyễn Thị Ngọc Anh 5 Lê Hải Triều 1 Trung tâm Điều độ Hệ thống điện Quốc gia 0966886678 trungnq@ 2Trung tâm Điều độ Hệ thống điện Quốc gia 0966869993 anhkt@ 3 Đại học Bách Khoa Hà Nội 0969837996 4 Đại học Bách Khoa Hà Nội 0989190192 5 Trung tâm Điều độ Hệ thống điện Quốc gia 0359072396 trieulh@ Tóm tắt Dự báo phụ tải điện ngắn hạn Short-term load forecasting - STLF là khâu quan trọng trong công tác điều độ vận hành hệ thống điện. STLF góp phần đảm bảo khả năng vận hành an toàn tin cậy của hệ thống do việc cung cấp điện năng bắt buộc phải đảm bảo cân bằng cung cầu trong thời gian thực đảm bảo chất lượng cung cấp điện. Công tác dự báo là nền tảng cho việc lập kế hoạch phát điện kế hoạch sửa chữa nguồn điện lưới điện và đảm bảo hệ thống không phải chịu các biến động lớn trong quá trình vận hành. Đồng thời trong thị trường điện cạnh tranh thì các đơn vị tham gia thị trường cần dự báo phụ tải chính xác để giảm thiểu rủi ro trong quá trình giao dịch. Theo kinh nghiệm của thế giới mô hình phương pháp dự báo phụ tải sẽ không giống nhau giữa các nước thậm chí không giống nhau giữa các đối tượng phụ tải dự báo nên trên hết phải dựa vào kết quả chạy thực tế để lựa chọn mô hình hay phương pháp dự báo phù hợp với đặc điểm của từng Quốc gia đối tượng cụ thể. Ngày nay có rất nhiều phương pháp dự báo phụ tải như tương quan xu thế ngày điển hình phương pháp chuyên gia mạng nơ-ron nhân tạo Mỗi phương pháp có ưu và nhược điểm riêng. Nếu có thể kết hợp được các phương pháp sẽ thu được kết quả tốt hơn. Trên thế giới các nghiên cứu về STLF trong giai đoạn gần
