Luận văn "Nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt bằng mô hình máy học" được hoàn thành với mục tiêu nhằm mô hình giải quyết bài toán nhận diên cảm xúc trong văn bản tiếng việt phải được tối ưu về độ chính xác, hiệu suất thời gian thực hiện, giúp giải quyết các vấn đề còn mắc phải trong nhận diện cảm xúc khách hàng nói riêng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở Việt Nam nói chung. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG NGUYỄN THANH HUY NHẬN DIỆN CẢM XÚC TRONG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT BẰNG MÔ HÌNH MÁY HỌC Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ TPHCM - NĂM 2022 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học NGUYỄN TUẤN ĐĂNG Phản biện 1 Phản biện 2 Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . . năm . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Với sự phát triển không ngừng các lĩnh vực công nghệ việc nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như quản trị doanh nghiệp quản trị thương hiệu sản phẩm quản trị quan hệ khách hàng khảo sát ý kiến khách hàng hay dễ hiểu hơn là phân tích đánh giá ý kiến phản hồi của khách hàng về một sản phẩm . Việc dự đoán là vô cùng quan trọng vì ý kiến đánh giá của khách hàng ngày càng trở nên có giá trị thiết thực hơn. 2. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu Trong những năm gần đây phân tích và nhận diện cảm xúc ngày càng trở nên phổ biến để xử lý dữ liệu truyền thông xã hội trên các cộng đồng trực tuyến blog wiki nền tảng tiểu blog và các phương tiện cộng tác trực tuyến khác. Bài toán phân tích cảm xúc có một số phương pháp 7 giải quyết như sau Phương pháp thủ công dò từ khóa Phương pháp Deep Learning Neural Network 8 Phương pháp kết hợp rule-based và corpus- based 8 3. Mục đích nghiên cứu Tìm hiểu các lí thuyết cần thiết để xây dựng được mô hình giải quyết bài toán nhận diện cảm xúc người dùng tiếng Việt qua các ý kiến đánh giá phản hồi . với cảm xúc mong đợi ở hai dạng định tính - Nhận diện tính tích cực tiêu cực của văn bản. - Xác định tính chủ quan khách quan của văn bản. 4. Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Nhận diện cảm xúc cho văn bản tiếng việt theo văn bản và đặc trưng của văn bản. Từ kết quả nhận diện cảm xúc xây dụng mô hình .
